1.3d创建文本

在大语言模型和文生图领域，强化学习（RL）已成为提升模型思维链与生成质量的关键方法但当我们将目光转向更为复杂的文本到3D生成时，这套方法还会还管用吗？近期，一项由西北工业大学、北京大学、香港中文大学、上海人工智能实验室、香港科技大学合作开展的研究系统性探索了这一重要问题。

首个文本到3D生成RL范式诞生，攻克几何与物理合理性（插图

2.文本生成模型

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2512.10949代码链接：https://github.com/Ivan-Tang-3D/3DGen-R1强化学习是否能够用于Text-to-3D生成，以加强3D自回归模型的逐步推理与生成过程？

3.文本自动生成模型

在LLM推理和2D文生图中，RL已经证明可以显著提升CoT推理能力和生成质量但3D物体更长、更稠密、更具几何约束因此相关方向研究常面临这几个问题：1.

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