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如果把用户在互联网上留下的每一个足迹都看作一段记忆,那么现在的推荐系统大多患有 “短期健忘症”受限于算力和存储,那些沉睡在数年前的点击、收藏与购买,往往被粗暴地截断或遗忘即便被召回,它们在模型眼中也只是一串串冰冷且互不相识的 ID 代码。
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但事实上,真正有趣的东西也往往藏在这些被遗忘的 “长尾” 之中如何唤醒这 10 万级 的沉睡数据,并读懂它们背后的视觉与语义关联?阿里妈妈与武汉大学团队给出的答案是
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