100万亿Token揭示今年AI趋势！硅谷的这份报告火了（

1.100 tokens多少人民币

用百万亿Token揭示今年AI发展趋势，硅谷的这份报告火了！无论是分析问题的角度，还是里面得出的一些结论，都被𝕏网友热烈讨论而且里面还公开肯定了中国开源模型，其每周Token用量占比一度高达30%并且除了DeepSeek，编程领域的新秀MiniMax也被特意cue到。

2.百亿币圈资金崩盘

这份报告由OpenRouter和a16z联合出品，标题为《State of AI：An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》里面分析了自2024年11月至2025年11月，OpenRouter平台上300 模型的使用情况，涵盖GPT系列、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi等国内外主流开源与闭源模型。

3.币圈百亿

而且统计的角度相当特别——不看各种基准得分，而是看模型的真实Token消耗量Token消耗量直接反映了模型被使用的方式和程度，因此比测试分数更能揭示其本质价值这一次，他们基于100万亿Token，在报告里得出了以下主要结论（省流版）：。

4.100亿shib

预计到年底，开源模型的使用量将达到约1/3，与闭源模型形成互补而非零和博弈；开源力量中，中国模型尤为受到青睐，流量份额从1.2%激增至30%；模型正在从“语言生成系统”转变为“推理执行系统”，推理模型成为新范式；

5.100亿cfu

编程和角色扮演是模型的主要使用方式；用户留存情况呈现“水晶鞋效应”（一旦合脚就能大放光彩），新模型发布时能否完美解决某类痛点成为关键；模型价格下降固然重要，但远没有你想象的那么重要如果你也想一览2025年AI发展详情，那就快来和量子位一起深度学习吧。

开源不再是闭源平替，中国力量上大分关于开源模型（OSS模型），报告主要回答了这样几个核心问题：问题1：过去一年，开源模型和闭源模型的力量对比变化如何？问题2：有哪些关键的开源参与者？问题3：开源模型的形态正在发生哪些变化？

首先，以前大多认为开源模型是闭源模型的“平替”，开发者往往需要二选一但现在，开源模型已经找到了自己的独特定位，成为某些特定场景的首选因此，如今二者的关系更接近互补，开发者也往往同时在使用这两类模型而且值得一提的是，开源模型的使用量一直在稳步增长——随着DeepSeek V3、