Runway重夺全球第一！1247分碾压谷歌Veo3，没有千亿算力也能干翻科技巨头（

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刚刚更新的Runway Gen-4.5击败谷歌Veo3，重夺AI视频王座！在Artificial Analysis的榜单中Runway以1247的ELO分数拿下第一。

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在观看了RunwayGen-4.5的宣传视频后，被其中的一句话所打动：我们创造了一个，你可以用来创造一切的的产品。

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RunwayGen-4.5此前代号为WhisperThunder。Gen-4.5采用最先进技术，在视频生成的运动质量、提示词遵循度和视觉保真度方面树立了全新标杆。

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以下是一些惊艳的例子。

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RunwayGen-4.5在视频模型的预训练数据效率和后训练技术方面均取得显著进步，并成为用于世界建模的新基础模型Gen-4.5在ArtificialAnalysis文本转视频排行榜中获得1,247Elo积分，创下新标准并超越了全球所有其他AI视频模型。

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Runway是第一家将文生视频技术真正做成可供大众使用的SaaS产品的公司在2023年初，Runway率先推出了Gen-1（视频生视频）和Gen-2（文生视频）当时谷歌的ImagenVideo和Meta的Make-A-Video还停留在实验室演示阶段，而Runway直接让普通用户通过网页就能生成视频。

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它是第一个让「AI视频生成」成为独立商业赛道的公司，甚至早于OpenAI的Sora（Sora发布于2024年初）。

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Gen-4.5实现了前所未有的物理精确度和视觉精度物体以逼真的重量、动量和力量运动液体以恰当的动力学特性流动表面细节以极高的保真度渲染而像发丝和材质编织这样的精细细节在运动和时间内保持连贯在复杂场景、精细构图、物理准确性上都表现出色，并且能生成富有表现力的角色。

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Gen-4.5能够处理从照片级真实感和电影感，到风格化动画的广泛美学风格，同时保持连贯的视觉语言。

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Gen-4.5从初期研发、预训练、后训练到推理的整个开发过程完全基于英伟达GPU完成尽管能力有了飞跃，Rnway仍表现出视频生成模型常见的若干限制：因果推理：效果有时会先于原因出现（例如，门在按下把手之前就打开了）。

物体恒存性：物体可能在帧间意外消失或出现（例如，杯子被遮挡后消失）成功偏差：动作异常容易成功（例如，瞄准不佳的射门仍能得分）Runway创始人最新访谈Runway Gen 4.5如何重塑模拟引擎革命？Runway ML创始人Cristóbal Valenzuela访谈刚刚曝光！

视频模型正从娱乐工具转向世界模拟引擎，这是否预示AGI新时代的曙光？Cristóbal Valenzuela在 Gen 4.5模型社区投票登顶视频竞技场排行榜后，与Lukas Biewald展开深度对话，剖析视频建模领域的挑战与创新。

视频AI的终局是「世界模拟器」吗？以小博大：专注与效率的胜利采访一开始，Lukas就抛出了一个尖锐的问题：「Runway作为一个创业公司，是如何与拥有无限资源的谷歌竞争的？」Chris的回答非常坦诚七年前Runway刚成立时，甚至没人觉得「视频模型」是一个值得投入的领域。

如今虽然行业已被引爆，且巨头纷纷入局，但Chris认为资源仍然不是决定性因素专注(Obsession)：相比大厂的广泛布局，Runway拥有一支对视频生成愿景极度痴迷的团队效率(Efficiency)：当你没有几千亿美元可以挥霍时，你必须在训练和推理的效率上极度创新。

「在有限资源下做到世界第一，迫使我们变得更具创造力」

二级标题炼丹的玄学：技术中的「品味」Gen 4.5为什么能大幅领先？Chris提到了一个有趣的词——「品味」(Taste)这里的「品味」指的不仅仅是生成画面的美学风格，更多是指「如何训练模型的直觉」模型训练没有单一的「魔法按钮」。

它关乎成千上万个参数的微调、无数个Tips