1.好莱坞的烂片

AI内容的未来,不都是电子垃圾!AI作品不等于电子垃圾关键在创作者把「缺陷」变成「风格」Neural Viz是YouTube上一个「外星人纪录片」频道,目前有23.3万粉丝,每个视频轻松过10万

震惊电影圈!好莱坞混了10年没出头,他把AI「烂片」做成23万粉爆款(插图

2.好莱坞烂片越来越多

Neural Viz背后只有一个人:Josh Wallace Kerrigan他用一套AI工具,在家演出了「电影宇宙」写、导、剪、配音、布光、渲染,他一个人全包《连线》直接给它冠名:「AI时代的第一个了不起电影宇宙」。

3.好莱坞毁三观

。这不是噱头,是完成度与野心的认可。

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4.好莱坞大片知乎

人类首个AI创作型导演当年,Trey Parker和Matt Stone用最便宜的工具,彻底颠覆了动画行业。

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5.好莱坞大片

Neural Viz背后的这位创作者,也在使用一种许多人根本看不起的技术,把这个媒介推向全新的方向他或许是历史上第一个「AI作者型导演」(AI auteur)直到最近,他几乎一直保持着完全匿名的状态他叫Josh Wallace Kerrigan,是家中三个兄弟中最小的一个,从小在德州威奇托福尔斯郊外的一个小镇长大,小时候最爱看的电影是《异形魔怪》和《侏罗纪公园》。

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6.好莱坞专拍烂片的公司

大概在9岁或10岁的时候,他和朋友用台式电脑上的摄像头拍了一部迷你短片,讲的是一个棒球杀手的故事后来他在明尼苏达州立大学穆尔黑德分校学习电影,2012年毕业后,搬去了洛杉矶接下来的十年里,「2010年代在洛杉矶追梦的喜剧编剧」的标准路径,他几乎都走遍了。

7.好莱坞大片套路

他打过不少零工,比如在星巴克做咖啡师,给《邻居大战》(Neighbors)那位联合编剧导演当助理,还参与制作过不少大片的幕后花絮和宣传短片,比如《木法沙:狮子王前传》和喜剧《Jackpot!》。

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8.好莱坞巨作电影

他还组建了一个喜剧短剧团体「Hush Money」,连续一年每周出一支短片,上传到Funny or Die的YouTube频道。

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9.一部好莱坞电影

(这个团体擅长各种类型片的恶搞,比如那支《电锯惊魂》的恶搞短片,还得到了导演温子仁本人的点赞)2021年,他执导了一部低成本恐怖片,并成功把一个电视剧试播集卖给了迪士尼这些年下来,Kerrigan积累了大量实战经验——几乎每个片场岗位他都能上手,从摄影指导、灯光师到音效师都不在话下。

10.好莱坞烂片公司

但他始终没能真正突破,获得长线发展的机会到了2023年,Kerrigan开始尝试玩起像Blender和Unreal Engine这样的3D建模软件。

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他本就对动画感兴趣,喜欢那种「能随时回到自己搭建的人物和场景中」的感觉,便试着独立制作些东西很快,他接触到了一批新兴的GenAI工具,比如Midjourney和Hedra,发现它们能自动化、加速很多3D建模中最复杂繁琐的环节。

他把AI视频的bug变特征大多数人第一次接触GenAI时,往往会脑洞大开,生成各种离谱的画面——

震惊电影圈!好莱坞混了10年没出头,他把AI「烂片」做成23万粉爆款(插图7震惊电影圈!好莱坞混了10年没出头,他把AI「烂片」做成23万粉爆款(插图8震惊电影圈!好莱坞混了10年没出头,他把AI「烂片」做成23万粉爆款(插图9

但Kerrigan走的是完全相反的路线:他从一开始就认真观察这些工具的局限,然后围绕这些弱点设计创作策略他发现,AI在制作动作场面时表现很差,但做「说头类」(talking heads)采访画面还不错;于是他干脆拍起了纪录片风格的作品。

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在上图中,摄影师Kaity Williams运用了「面部阴影侧朝向镜头」的布光方式,拍摄了短纪录片《Sonya Slidez》中主角Sonya Klaus的「采访画面」(talking head)镜头,该片由Abbey Spacil执导。

(图片由Kaity Williams提供)他想避开那种「类人角色」引发的「恐怖谷」效果,就设定了一群圆滚滚的外星生物;为了掩盖AI渲染画面的不完美,他索性选择了80年代和90年代电视节目那种颗粒感强的「老式质感」。

这就是《未解怪谈》(Unanswered Oddities)的风格来源——向NBC老牌神秘节目《未解之谜》致敬的意味,不言自明。

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他用「伪纪录片」口吻,拼出Monoverse(单一宇宙)

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