1.何凯明博士简介
AI大牛何恺明的主页，更新了两名新弟子的信息——都是华人，也都是学霸履历，博士生「胡珂雅」 博士后「李宗宜 」。
2.何凯明知乎
至此，何恺明任教MIT以来招募的6位学生中，5名都是中国面孔而这一次新入组的两位中国成员，也都一路闪光上交「胡珂雅」胡珂雅，本科毕业于上海交通大学高中时期，她就读于名声赫赫的重点中学福建师范大学附属中学。
3.何凯明多少岁
。2021年，胡珂雅入学上交知名的ACM班，修读计算机科学方向。
4.何凯明 moco
根据上海交大致远学院公众号，自大三起，胡珂雅便成为了上海交通大学脑机接口实验室（BCMI）的一员，师从郑伟龙教授那段时间，她把研究方向定在AI for Science——希望能将AI与脑科学结合，通过自监督学习去处理原始脑电信号，从而帮助抑郁症患者及其他受精神健康困扰的群体。
5.何恺明团队
经过几个月的打磨，她以第一作者完成了名为《Contrastive Self-supervised EEG Representation Learning for Emotion Classification》的论文。
6.何恺明有多厉害
这篇成果被国际生物医学计算机顶会EMBC接收，她也因此受邀赴美做口头报告。
7.何恺明在哪里工作
与此同时，她还作为共同作者参与了一篇改进自监督学习效果的项目，这篇论文此后同样成功被顶会Cognitive Science 2025收录大三暑假，胡珂雅前往康奈尔大学实习，在教授Kevin Ellis和博士生Hao Tang的指导下，参与了一个旨在提升程序合成与代码修复效率的研究项目，而她负责核心算法设计与实现。
8.何恺明国籍
该成果最终被世界顶级机器学习会议NeurIPS 2024接收，胡珂雅是第二作者光做完一个项目还不够，胡珂雅又和博士生Wen-Ding Li联手，把目光投向了当时颇受瞩目的AGI公开竞赛——ARC Prize 2024。
9.何恺明简介
ARC这个概念最初由François Chollet提出，用来评估AI在面对全新问题时的学习与推理能力，而不是靠记忆或针对特定任务重复训练来取胜ARC Prize 2024正是围绕这一基准展开，要求参赛者提交算法来解决从未见过的任务集。
10.如何评价何恺明
换句话说，想要取得胜利，参赛模型必须能在「少样本、抽象推理」的场景下展现接近人类水准的思考能力比赛标准严苛，但诱惑同样惊人——总奖金超过100万美元，因此吸引了来自全球1430支队伍参赛为了在这场硬仗中脱颖而出，胡珂雅主导研发了一套关键方法：用程序合成自动生成数据集，并在此基础上微调大语言模型，同时结合测试时微调（test-time finetuning）技术。
事实证明，这套方法的确能显著提升模型表现经过激烈的角逐，胡珂雅所在团队的成果在比赛中达到当时的SOTA水平，一举斩获「最佳论文奖」此后，她以共同第一作者的身份将此研究成果整理成文，成功发表于顶级机器学习会议ICLR 2025。
别忘了，这时候的胡珂雅还只是个本科生仅仅是在本科阶段，她手里已经攒下了四篇含金量极高的论文，而且一半都是第一作者这样的履历，自然让她在申请博士时成了各大名校争抢的「香饽饽」——据说MIT、普林斯顿、卡内基梅隆、康奈尔、华盛顿大学，全都给了offer。
最后，她选了MIT，直博目前，胡珂雅是MIT电子工程与计算机科学系一年级博士生，由何恺明和Jacob Andreas共同指导她在MIT专注于语言与视觉的交叉研究，希望打造出能更高效利用数据、具备更强泛化能力的智能体。
另一位是FNO发明者：「李宗宜 」另一位新入组的何恺明弟子李宗宜
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