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刚刚，OpenAI推出了使用GPT-5寻找和修复安全漏洞的智能体Aardvark。
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目前，Aardvark还处于beta测试阶段OpenAI称，Aardvark开创了「防御者优先」的新范式：作为自主安全研究智能体，随代码不断演化，为团队提供持续保护（continuous protection）。
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OpenAI表示新智能体实战效果出色：在标准代码库的基准测试中，Aardvark对已知漏洞与人工植入漏洞的识别率达到92%通过早期漏洞捕捉、实战化利用验证及清晰修复方案，在不拖慢创新节奏的前提下，Aardvark能强化安全体系。
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OpenAI坚信安全能力应该普惠共享，将在持续完善后逐步扩大服务范围有意思的是，Aardvark是夜行性的非洲食蚁熊，一种几乎完全以蚂蚁和白蚁为食的独居生物！它夜间独自吃蚂蚁和白蚁，就像这个GPT-5智能体独自异步解决bug一样。
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（bug原义是指「小虫」，但在计算机领域，它特指程序或系统中的错误、缺陷或漏洞）
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食蚁熊，（学名：Orycteropus afer），又称土豚、土猪，是管齿目土豚科现存的唯一物种，属土豚属，是活化石动物这个名字一语双关，一改OpenAI过去命名风格，让人怀疑：不会是GPT-5命名的吧？。
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Aardvark的工作原理Aardvark可不间断地分析源代码仓库，识别漏洞、评估可利用性、划分严重等级，并提出针对性修复方案工作原理是监控代码库的提交与变更，在识别漏洞的同时分析其潜在利用方式，并自动提供修复建议。
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与传统依赖模糊测试或软件成分分析等程序分析技术不同，Aardvark运用大语言模型的推理能力与工具调用功能，从而理解代码行为并定位漏洞它如同人类安全研究员般进行漏洞挖掘：通过阅读代码、分析逻辑、编写运行测试、使用工具链等综合手段完成安全检测。
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Aardvark采用多阶段流程实现漏洞的识别、解析与修复——分析阶段：首先对完整代码库进行全面分析，生成反映项目安全目标与设计架构的威胁模型提交commit扫描：比对提交的代码变更与完整代码库及威胁模型，实时检测新增漏洞。
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在首次接入仓库时，Aardvark会扫描历史记录以识别现存问题，并以逐步解析方式说明发现的漏洞，为人工审核提供带标注的代码验证阶段：发现潜在漏洞后，系统会在隔离的沙箱环境中尝试触发漏洞以确认其可利用性Aardvark会详细描述验证步骤，确保向用户反馈精准可靠、低误报率的分析结果。
修复阶段：Aardvark与OpenAI
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