OpenAI秘密项目曝出！百名投行精英密训AI，华尔街最贵苦力要失业了？（

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AI先是找上程序员，现在轮到银行分析师了。下一个华尔街的培训基地可能是一个提示库！

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刚刚，OpenAI内部一个秘密项目曝出！该项目正在招募100多位前投行从业者来训练它的财务模型，目标是代替初级银行家岗位中大量的繁重、重复性工作，项目代号为「Mercury」（水星）对于这次变革的对象——那些银行从业者来说，这是一个好消息，也是一个坏消息。

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好消息是终于可以从繁重的Excel表格和无休止的修改工作中解脱出来了，拥抱了期待已久的自动化。

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正如网友VibeEdge所言，OpenAI这步棋很有意思：利用前银行家进行金融建模，确实有望把那些每周80–100小时、又累又折磨人的活儿给精简下来；如果他们能够把准确性和审计追踪做到位，这可能成为改变金融行业规则的大事，很好奇它会如何发展。

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然而，这场「看似进步」的变革也暗藏着坏消息的另一面——大量的银行业初级岗位可能因此消失近段时间，公众对于这种AI失业带来的焦虑似乎已经疲劳科技大佬们一边猛踩油门，力推「AI同事」；一边不断传出「就业末日」的预警。

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比如Anthropic CEO Dario Amodei就多次公开表示：「未来五年内，最多一半的入门级办公室岗位可能被淘汰，并可能把失业率推至10%–20%」百名顶级投行银行家变身「Mercury」计划外包工。

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据媒体报道，OpenAI通过「Mercury」项目，以外包形式雇佣了上百名前投行从业者和顶级商学院学生，为其训练专业财务模型这些人中有来自摩根大通、摩根士丹利、高盛等顶级投行的前员工，也有来自哈佛、麻省理工学院等名校的MBA在读生。

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「Mercury」计划是一个人力外包项目，每名参与者每小时可获得150美元高薪报酬他们的主要任务是为各类交易撰写提示词并训练财务模型，包括重组、IPO等常见金融场景据知情人士透露，Mercury项目的申请流程几乎不涉及人类面试：。

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第一轮是大约20分钟的AI面试，它会根据应聘者简历进行提问；第二轮是行业知识测试，测试财务报表等知识；最后一轮，是测试建模能力这些被招募者主要负责编写提示词和构建金融模型，以便为OpenAI的模型输入高端、真实、专业的金融工作流程数据。

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他们每周会提交一个模型，具体任务包括用通俗语言写提示词、执行模型操作模型提交后，会收到审阅者的反馈，参与者需根据意见进行修改，直到最终成果能接入OpenAI的系统中当AI把苦活干完了年轻人还如何成长？金融行业外的人也许永远体会不到凌晨一点收到董事长「请修复」的消息是一种什么感觉。

但这正是投行分析师的工作日常华尔街永不眠，所以连带他们也跟着睡不好觉他们在处理实际交易时，每周通常需要在工位上工作超过80小时，主要任务是在Excel中为并购、杠杆收购等项目搭建复杂模型此外，他们还会经常被要求不断调整PPT幻灯片，反复修改，由此催生了华尔街著名的「pls fix（请改一下）」梗图文化。

除了OpenAI，还有Rogo等为华尔街分析师开发AI软件的初创公司也涌现出来，他们尝试通过为银行提供AI工具，帮助这些分析师从「苦活累活」中解放出来但现在，这些「被解放者」们似乎又有了新的担心尽管他们时常会抱怨如做幻灯片和推介资料这些「体力活」，但真当AI来接管这些工作时，他们又开始担心起自己的饭碗，也害怕因此失去成长的机会。

因为这些「体力活」并非全无价值它们就好像运动员在获得金牌前的锻炼过程，也是初级银行家职业生涯中必不可少的成长过程当AI取代了他们「吃苦」的过程，也相当于抽走了他们职业生涯初期最宝贵的「第一节阶梯」，可能让他们「成长无路」。

多位资深金融人也表达了类似担忧他们认为，这些苦活累活，不只是「入门仪式」，更是上手业务的训练营：它们有助于新员工建立起与客户打交道所需的专业能力和自信更重要的是，一些分析师并非金融科班出身，他们需要在这些基础任务中理解这个行业运作的底层逻辑，学会关注其中的关键细节，培养工作的「手感」。

有着40年金融行业从业经历的Jeanne Branthover，她是DHR Global全球金融服务负责人，她认为读文件、分析数据，这些具体工作背后有一整套流程需要学习「如果跳过这些基本功，直接进客户会对这些年轻人成长是非常不利的。

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桥水基金CEO Nir Bar Dea桥水基金CEO