1.用ai拼图

在多模态大模型的后训练浪潮中，强化学习驱动的范式已成为提升模型推理与通用能力的关键方向然而，大多数现有方法仍以文本为中心，视觉部分常被动地作为辅助信号输入相比之下，我们认为在后训练阶段重新审视视觉自监督学习的潜力，设计以视觉为中心的后训练对于增强多模态大模型对于视觉信息本身的细粒度深入理解也同样至关重要。

2.ai智能拼图

为此，来自MMLab@南洋理工大学的最新论文《Visual Jigsaw

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