1.deepwide模型

刚发V3.1“最终版”，DeepSeek最新模型又来了！DeepSeek-V3.2-Exp刚刚官宣上线，不仅引入了新的注意力机制——DeepSeek Sparse Attention还开源了更高效的TileLang版本GPU算子！。

DeepSeek新模型上线！引入DSA新稀疏注意力，还又狙了CUDA一枪（插图

2.deep sequence

目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新，同时还有API大减价：5折起。

DeepSeek新模型上线！引入DSA新稀疏注意力，还又狙了CUDA一枪（插图1

3.deepmosaics

这波DeepSeek国庆大礼包，属实有点惊喜了新注意力机制DeepSeek-V3.2-Exp基于上周刚更新的DeepSeek-V3.1-Terminus打造，核心创新是引入了DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注意力机制。

4.deepexi dxp

。DSA首次实现了细粒度注意力机制，能在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现长文本和推理效率大幅提升。

DeepSeek新模型上线！引入DSA新稀疏注意力，还又狙了CUDA一枪（插图2

5.deepscale

与前不久更新的DeepSeek-V3.1-Terminus对比，在各领域公开测评集上，DeepSeek-V3.2-Exp和V3.1-Terminus基本持平V3.1-Terminus是在 DeepSeek-V3.1基础上的一个。

6.deep slide

强化版本，在稳定性、工具调用能力、语言一致性、错误修正等方面进行迭代改进。

DeepSeek新模型上线！引入DSA新稀疏注意力，还又狙了CUDA一枪（插图3

7.deepsate

另外，论文提到，使用DSA的模型在处理128K长上下文时，推理成本显著低于DeepSeek-V3.1-Terminus，尤其在解码阶段。

DeepSeek新模型上线！引入DSA新稀疏注意力，还又狙了CUDA一枪（插图4

8.deepar模型

TileLang

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