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在人工智能的发展中,强化学习 (RL) 一直是一种非常重要的方法自 1998 年 Sutton 提出强化学习概念以来,就明确了只要给出明确的奖励信号,智能体就能学会在复杂环境中超越人类在 2013 年,DeepMind 就展示过一个小实验:用 RL 训练的智能体,只凭屏幕上的像素和得分反馈,就能学会玩上世纪的街机游戏《打砖块》。
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几年后,AlphaGo 和
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