小扎在这头疯狂挖人，结果家里的老员工纷纷跑路了？？最新消息，Meta万引强化学习大佬Rishabh Agarwal即将离职，还留下了一篇让人浮想联翩的小作文：这是我在Meta的最后一周决定不加入新的超级智能实验室并不容易，毕竟那里人才济济、算力爆棚。
但在Google Brain、DeepMind和Meta度过了7年半之后，我更想冒险去尝试一条完全不同的路Meta组建超级智能团队的想法非常引人注目，但我最终选择听从扎克伯格的建议：“在这个瞬息万变的世界里，最大的风险就是不去冒险。
”
虽然表面上看起来双方是“和平分手”，但网友们还是从中嗅出了一丝不同寻常的味道：把小扎的原话甩回他自己脸上，这操作绝了，瑞思拜！
十亿可以为你买一栋房子，但买不到你的梦想。
不过猜测也好，吐槽也罢对于Rishabh Agarwal的离职，谷歌、Meta的同事们都清一色地送上了祝福，而且还顺带回顾了他在工作期间作出的贡献据了解，他参与了谷歌Gemini 1.5、Gemma 2以及Meta推理模型后训练方面的重要工作，2021年还以一篇RL算法评估论文拿下了NeurIPS杰出论文奖。
所以，Rishabh Agarwals是谁？他的离职又为何在这个节骨眼掀起波澜？曾被Hinton劝退“不要做强化学习”，下一站未定Rishabh Agarwals，一直以来从事强化学习和推理研究，谷歌学术论文被上万次引用，h-index也有34。
本科毕业于印度理工学院孟买分校计算机科学与工程专业，成绩属于系前几名那种2018年，他以AI Resident的身份加入Google Brain多伦多团队，在Geoffrey Hinton团队里工作了一年。
颇具戏剧性的是，Hinton还曾建议他“不要做强化学习（RL）”，不过话锋一转，老爷子也留有余地——应该做自己认为最好的事情（毕竟他本人当年做的事也不被所有人看好）于是，Rishabh Agarwals义无反顾地投身强化学习，并决定继续攻读博士学位。
第二年，他就前往蒙特利尔的Mila研究所申请PhD，由于和面试官之一Aaron Courville（和Bengio等人合著了《深度学习》这本经典教材）在强化学习领域的研究方向“完全相同”，当场就被邀请并加入其团队。
接下来的四年时间，他在Aaron Courvilleh和Marc Bellemare两位顶尖导师的指导下继续深耕强化学习，同时还保留着在Google Brain的全职工作直到2023年，Marc Bellemare发了一条提前庆祝他通过博士毕业答辩的推文，连谷歌首席科学家Jeff Dean这样的大佬也赶来祝贺。
在这之后，他顺理成章地加入蒙特利尔谷歌DeepMind团队，担任研究科学家，同时在麦吉尔大学做兼职教授而在谷歌工作期间，他参与了Gemini 1.5（当时号称最强多模态、上下文突破100万）、Gemma 2
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