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本文的第一作者为北京大学王选计算机研究所博士生雷廷，通讯作者为博士生导师刘洋团队近年来在 TPAMI、CVPR、ICCV、ICML 等顶会上有多项代表性成果发表，多次荣获多模态感知和生成竞赛冠军，和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。

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目前的 HOI 检测方法普遍依赖视觉语言模型（VLM），但受限于图像编码器的表现，难以有效捕捉细粒度的区域级交互信息本文介绍了一种全新的开集人类-物体交互（HOI）检测方法——交互感知提示与概念校准（INP-CC）。

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为了解决这些问题，INP-CC 提出了一种动态生成交互感知提示的策略，并通过优化语言模型引导的概念校准，提升了模型对开放世界中的交互关系理解，本方法在 HICO-DET 和 SWIG-HOI 等主流数据集上取得了当前最佳性能。

ICCV 2025 | 跨越视觉与语言边界，打开人机交互感知的新篇章：北大团队提出INP-CC模型重塑开放词汇HOI检测（插图

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