python操作MongoDB（插、查、改、排、删）

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。

插入文档

插入集合

返回 _id 字段

插入多个文档

插入指定 _id 的多个文档

查询文档

查询一条数据

查询集合中所有数据

查询指定字段的数据

根据指定条件查询

高级查询

返回指定条数记录

修改文档

删除数据

删除多个文档

删除集合中的所有文档

删除集合

首先需要安装MongoDB，安装过程就不详细赘述了??

然后Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，用pip安装

插入文档

MongoDB 中的一个文档类似 SQL 表中的一条记录。

集合中插入文档使用 insert_one() 方法，该方法的第一参数是字典 name => value 对。

例：向 sites 集合中插入文档

结果如下：

insert_one() 方法返回 InsertOneResult 对象，该对象包含 inserted_id 属性，它是插入文档的 id 值。

结果如下：

集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法，该方法的第一参数是字典列表。

输出结果类似如下：

我们也可以自己指定 id，插入，以下实例我们在 site2 集合中插入数据，_id 为我们指定的：

结果如下:

查询文档

MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据，它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。

我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。

例：查询 sites 文档中的第一条数据

结果如下：

find() 方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的 SELECT * 操作。

我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据，将要返回的字段对应值设置为 1。

结果如下：

我们可以在 find() 中设置参数来过滤数据。

例：查找 name 字段为 “NOWCODER” 的数据

结果如下：

查询的条件语句中，我们还可以使用修饰符。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 “H” 的数据，大于的修饰符条件为 {“$gt”: “H”} :

结果如下：

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法，该方法只接受一个数字参数。

例：返回 3 条文档记录

结果只有三条了：

修改文档

我们可以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。如果查找到的匹配数据多余一条，则只会修改第一条。

例：将 alexa 字段的值 10000 改为 12345

update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录，如果要修改所有匹配到的记录，可以使用 update_many()。

以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段，并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123：

sort() 方法可以指定升序或降序排序。

sort() 方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1 为升序，-1 为降序，默认为升序。

以上代码实现了对字段 alexa 按升序排序。

删除数据

我们可以使用 delete_one() 方法来删除一个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

例：删除 name 字段值为 “Taobao” 的文档

我们可以使用 delete_many() 方法来删除多个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

例：删除所有 name 字段中以 F 开头的文档

结果如下：

delete_many() 方法如果传入的是一个空的查询对象，则会删除集合中的所有文档：

结果如下：

我们可以使用 drop() 方法来删除一个集合。

以下实例删除了 customers 集合：

如果删除成功 drop() 返回 true，如果删除失败(集合不存在)则返回 false。

原文链接：https://blog.csdn.net/knighthood2001/article/details/127063083