1.loki框架

本文第一作者郝一鸣，香港中文大学（深圳）GAP-Lab 在读博士生本文共同第一作者为许牧天，于香港中文大学（深圳）取得博士学位导师韩晓光教授，为本文通讯作者在个性化视觉生成的实际应用中，通用视觉基础模型的表现往往难以满足精准需求。

2.locust框架

为实现高度定制化的生成效果，通常需对大模型进行针对性的自适应微调，但当前以 LoRA 为代表的主流方法，仍受限于定制化数据收集与冗长的优化流程，耗时耗力，难以在真实场景中广泛应用为此，港中大（深圳）GAP-Lab 提出全新框架

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