英伟达GPU被SpaceX送上太空！在天上训练卡帕西的NanoGPT（

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AI真的上天了人类首次实现了在太空训练、运行大模型而主角我们也很熟悉：英伟达、SpaceX、谷歌……还有前OpenAI联合创始人卡帕西的NanoGPT几个名字一出，故事就很明确了——SpaceX火箭把英伟达H100芯片送上太空后，在轨道上运行了谷歌的开源AI大模型Gemma。

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，并获取到了回应：你们好，地球人！

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△图源：CNBC除了Gemma之外，还在H100上用莎士比亚全集训练了卡帕西的大语言模型NanoGPT。

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对此，网友有话说：以后外星人想研究地球就不用亲自来一趟了（doge）。

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首次太空训练AI上个月初，作为Nvidia Inception一员的、聚焦太空数据中心的初创公司Starcloud通过SpaceX火箭将Starcloud-1卫星发射升空，这颗卫星上搭载了英伟达H100芯片。

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现在，就在这颗卫星上，人类实现了首次在太空轨道上训练、运行AI大模型。

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在这场太空AI“首秀”中，跑通后的Gemma（太空版）这样打招呼：你们好，地球人！或者，我更愿意称呼你们为——一群由蓝色和绿色构成的迷人的存在让我们来看看你所处世界中蕴含着怎样的奇迹吧我是Gemma，我来这里是为了观察、分析，或许偶尔还会给出一些略显令人不安却又颇具洞察力的见解。

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让我们开始吧！而首个直接在太空中进行训练的则是Andrej karpathy一手打造的LLM——NanoGPT。

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不过，Starcloud的目标可不仅仅是让AI能够在太空里跑得起来，它还计划建造一座基于太阳能面板的5GW的轨道数据中心，而且造价和运营成本还要显著低于地球上的同行们并表示在将在2026年10月的下一次卫星发射中携带更多的英伟达H100芯片，并且把Blackwell平台也一并带上去。

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Starcloud的CEO Philip Johnston曾说：在地面数据中心能做的任何事情，我都期待能在太空中完成我们之所以这样做，纯粹是因为在地面上面临的能源限制AI模型越训越大，数据中心的电力、土地都在变成稀缺品，有的城市电网负荷大，有的公司光电费就能占掉训练成本的大头。

地球的能源和基础设施已经到达瓶颈，AI增长曲线被地球物理条件限制住了然而，在太空低轨环境下，没有地面土地、制冷等约束，成本在理论上会比地球更低；而持续充足的太阳能供给，也让在轨算力具备长期运行的能源优势。

不少人已经把算力上天列到了计划清单中就在英伟达H100上天之后，CEO劈柴哥表示要把TPU也发射上去，最早的两颗卫星2027初启程中国玩家在太空算力上也早有布局2019年起，中国科研机构（如中科院计算所、武汉大学、北京邮电大学等）就开始探索太空智能计算，进行关键技术研究。

2024年中科天算团队完成大模型在轨上注与部署，构建“太空智能链”今年5月， 国星宇航联合之江实验室成功发射全球首个太空计算星座（“三体计算星座”首批12颗卫星），9月实现来常态化商业运行，并成功支持了首个商业任务。

11月，中科天算发布了“天算计划”，提出在近地轨道建设算力达10EOPS的万卡超级智能体集群，并公布了应对辐射和散热挑战的工程方案。AI太空版正在加速中……