1.geminiseedx

近日，由趣丸科技与北京大学软件工程国家工程研究中心共同发表的《Detecting Emotional Dynamic Trajectories: An Evaluation Framework for Emotional Support in Language Models（检测情感动态轨迹：大语言模型情感支持的评估框架）》论文，获 AAAI 2026 录用。

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AAAI 由国际人工智能促进协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）主办，是人工智能领域极具影响力的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类国际学术会议，在全球学术界和工业界具有广泛影响力。

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本届会议共收到来自世界各地的投稿摘要 31000 篇，最终录用 4167 篇，录用率仅为 17.6%，创历史新低研究背景情感支持是人类与人工智能交互的核心能力，现有的大语言模型（LLMs）评估往往依赖于简短、静态的对话，未能捕捉到情感支持的动态和长期性质。

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对于大语言模型情感能力的评价是做好自研的关键，团队分析了情感支持对话（ESC）目前现状和存在的问题随着大语言模型的进步，ESC 已从情绪识别和生成扩展到包括更广泛的以人为中心的任务，例如角色扮演、心理陪伴以及随意聊天。

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开发有效的情绪支持不仅能减少负面情绪，还能通过持续、高质量的互动帮助维持积极的情绪状态因此，团队提出了一套全新的、检测情感动态轨迹的评估框架（简称

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