1.碳基 硅基 人工智能
11月23日，2025国际人工智能科学家大会（ICAIS 2025）开幕式暨中关村两院智能科学系统成果发布会在北京隆重举行本届大会由北京中关村学院与中关村人工智能研究院，联合清华大学、西湖大学共同主办，芝加哥大学协办，是全球首个聚焦“AI驱动科研创新”的标杆性盛会。
2.人工智能 碳中和
汇聚中外院士、顶尖学者等多学科领域专家，共探人工智能从科研辅助工具向“智能科研伙伴”的演进之路，碳硅协同正由历代科学家的梦想发展成为全球科技创新的核心引擎与关键路径教育部党组成员、副部长徐青森，北京市政府党组成员、副市长穆鹏，北京市教工委副书记、市教委主任李奕，北京市科委副主任、市人才局副局长杨璞，海淀区委书记张革，中关村科学城管理委员会副主任、海淀区副区长唐超出席了此次盛会。
3.人工智能 碳达峰
清华大学党委常委、副校长吴华强，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤莅临现场并致辞北京中关村学院院长刘铁岩担任大会主席并致欢迎辞大会更云集全球顶尖科学力量：2012年诺贝尔物理学奖得主塞尔日·阿罗什（
4.人工智能助力碳中和
Serge Harochel），2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent），2013年诺贝尔化学奖得主亚利耶.瓦谢尔（Arieh Warshel）教授，2010年诺贝尔物理学奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫（
5.人工智能与碳中和
Konstantin Novoselov），2000年诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·赫克曼James J. Heckman，2021年诺贝尔物理学奖得主乔治·帕利西（Giorgio Parisi）等多位诺贝尔奖获得者通过现场或远程方式出席这场学术盛宴并做主题报告，为大会注入全球科学视野与创新智慧。
北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长，大会主席刘铁岩在致辞中表示：聚焦“AI 科学家”核心主题，指出大会不仅探讨AI辅助科研的路径，更前瞻性探索AI成为独立“科学家”的可能性，涵盖多学科领域的认知拓展。
他指出：“未来的科研教育与人才培养，将超越纯粹的‘人力驱动’，迈入‘人机协同、碳硅融合’的新阶段——人类的‘碳基智慧’蕴含着意识、灵感与创造，机器的‘硅基智能’承载着不知疲倦的分析、计算与优化，二者的深度融合，将有望超越生物局限，开启一个人类与机器优势互补、协同进化的新时代。
”清华大学副校长吴华强对本次大会给予高度评价，“此次大会恰逢其时，意义深远不仅是学术界的盛事，更是响应时代呼唤、催动科学发展的切实行动”同时强调：“必须前瞻性地构建起与智能社会相适应的治理与伦理框架，确保技术发展始终向善、造福人类。
”中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤指出：AI4S正推动科学研究范式的革命性转变，它不仅将作为新语言和工具加速解决复杂科学难题，还会通过交叉学科融合反哺AI技术本身的突破未来，。
AI将不仅模拟人类智能，更会超越顶尖专家智能，重构科学发现体系，并强调“AI for Science是AI的机遇，是科学的机遇，也是中国与全球的机遇”中关村两院发布全球首个助力科研人才全流程培养的科研智能体系统：。
OmniScientist成果发布环节，中关村两院正式发布“全球首个助力科研人才全流程培养的科研智能体系统”——OmniScientist该系统以“元科学洞察”与“学者数字孪生”的双引擎为核心，旨在超越传统科学智能系统的辅助工具定位，成为青年科学家成长道路上“不可或缺的共创伙伴”。
“元科学洞察”源于对科学知识生产体系的结构化理解与动态建模，使科研智能体能够洞察科学逻辑、识别潜在问题并预测研究前沿；“学者数字孪生”则致力于刻画人类科学家的思维模式与学术轨迹，使系统能够洞察个体科研风格、认知偏好与成长节奏，提供个性化支持与协同优化。
两者相辅相成，使OmniScientist不仅理解科研，更理解“做科研的人”面对信息爆炸带来的选题迷茫、学科壁垒造成的创新瓶颈、学术与产业脱节的落地困境，以及科研长周期过程中的延时反馈，OmniScientist。
构建了一套贯穿科研全流程的智能支撑体系这一创新范式为AI时代的科研人才培养与科学创新模式带来全新启示，推动科研生态迈向更高效、更精准、更具创造力的新阶段北京市教委主任李奕，海淀区区委书记张革，北京市科委副主任、市人才局副局长杨璞，北京中关村学院刘成林副院长，中关村人工智能研究院院长邵斌，清华大学电子系长聘教授李勇等领导与专家共同完成了系统启动仪式。
年度科学榜单发布 *后附完整榜单内容随后，大会重磅发布年度科学榜单：《2025年度重大科学突破与2026年度关键科学问题》该榜单由中关村两院联合多位诺贝尔奖得主、领域资深科学家与一线青年科研人员，基于AI Scientist
智能分析与人类专家深度研判的多维评估模式遴选而成，涵盖人工智能、物理、化学、生物、经济五大领域榜单既系统梳理了前沿进展，又为青年学者与科研工作者提供了一份具前瞻性的战略导航，标志着“AI 驱动科研创新”正从微观技术改进迈向宏观科学方向引领，让智能辅助真正成为科学远见的催化剂。
北纬诺贝论坛启动大会同期启动“北纬诺贝论坛”据悉，“北纬社区”位于北纬40°，是全球科技创新资源集聚带，此次发起“北纬诺贝论坛”，旨在持续汇聚顶尖智慧，邀请诺贝尔奖得主与青年学者、企业家、科学家深度对接、长效合作，实现思想碰撞、创新赋能与精英孵化。
诺贝尔化学奖得主亚利耶·瓦谢尔（Arieh Warshel），诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特（Prof. Thomas Sargent），中关村科学城管理委员会副主任、海淀区副区长唐超，北京中关村学院副院长李国良，北京中关村学院副院长秦涛，北京中关村学院助理院长盖珂珂等嘉宾共同见证论坛启动。
未来两天（11月24日- 25日），大会将持续汇聚全球智慧、呈现多场学术盛宴，以碳硅协同的深入思考实践，解锁科研创新的无限可能，触及以往未及的思想境界与文明高度北京中关村学院与中关村人工智能研究院，“是科技教育人才一体化的新尝试，是新型研发机构的二次方”，以“极基础。
-极应用-极交叉”为共同导向，实现从理论创新到产业应用的无缝衔接ICAIS 2025的举办是推动全球科研从“个体突破”走向“智能协同”的重要里程碑它标志着人类科研范式的深刻变革，更引领我们以一种截然不同的全新视角，接纳和拥抱一个由碳基智慧与硅基智能共同描绘的崭新未来。
大会直播相册链接：https://m.alltuu.com/album/3345660457/2361342763?menu=live附一：关于科研智能体系统OmniScientist【发布视频下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1SvyeMyxlE2KlaTA6A_v4lw?pwd=ui4i提取码: ui4i】中关村两院正式发布“全球首个助力科研人才全流程培养的科研智能体系统”OmniScientist
该系统以“元科学洞察”与“学者数字孪生”的双引擎为核心，旨在超越传统科学智能系统的辅助工具定位，成为青年科学家成长道路上“不可或缺的共创伙伴”“元科学洞察”源于对科学知识生产体系的结构化理解与动态建模，使科研智能体能够洞察科学逻辑、识别潜在问题并预测研究前沿；“学者数字孪生”则致力于刻画人类科学家的思维模式与学术轨迹，使系统能够洞察个体科研风格、认知偏好与成长节奏，提供个性化支持与协同优化。
两者相辅相成，使OmniScientist不仅理解科研，更理解“做科研的人”OmniScientist 致力于为AI时代的科研人才提供最AI的全新培养范式面对信息爆炸带来的选题迷茫、学科壁垒造成的创新瓶颈、学术与产业脱节的落地困境，以及科研长周期过程中的延时反馈，。
OmniScientist构建了一套贯穿科研全流程的智能支撑体系：它通过解析海量科学文献与产业前沿报告，帮助研究者建立“以终为始”的思维，以真实需求定位研究切入点；通过捕捉跨学科科学网络的动态脉动，促进跨领域知识迁移与创新融合；通过嵌入产业知识体系，使科研问题始终紧扣社会与经济发展的核心议题。
同时，平台打造的“数字科研伙伴”可提供7×24小时的智能反馈与思想共振，助力研究者持续优化科研思路；并支持构建多学科虚拟学术社群，实现跨领域即时协作与灵感激荡通过这套系统化支撑，OmniScientist。
已深度融入从文献调研、创意构思、实验设计到论文撰写的科研全流程，实现“懂科学、懂科研、懂学者”的三重突破，从工具真正进化为科研伙伴这一创新范式为AI时代的科研人才培养与科学创新模式带来全新启示，推动科研生态迈向更高效、更精准、更具创造力的新阶段。
The Zhongguancun Academy and Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence officially unveiled OmniScientist
— the world’s first scientific agent system designed to support the entire lifecycle of scientific talent cultivation. Powered by two core engines
— Meta-Science Insight and Scholar Digital Twin — OmniScientist goes beyond traditional AI for Science tools to become an indispensable co-evolving research partner for the next generation of scientists.
Meta-Science Insight stems from the systematic understanding and dynamic modeling of the scientific knowledge production process. It enables OmniScientist to grasp the logic of science itself
— identifying emerging problems, uncovering latent connections, and anticipating the next frontiers of discovery. Scholar Digital Twin captures the cognitive patterns, research trajectories, and intellectual styles of human scientists, allowing the system to provide personalized guidance, adaptive support, and collaborative optimization. Together, these two dimensions empower OmniScientist to understand not only science, but the scientists behind it.
Designed to redefine how scientific talent grows in the AI era, OmniScientist addresses four enduring challenges in modern research: information overload and topic confusion, disciplinary silos and innovation bottlenecks, the gap between academia and industry, and the slow feedback cycle in long-term scientific projects. To tackle these, the platform builds an end-to-end intelligent support ecosystem: it analyzes massive corpora of scientific literature and industry reports to help researchers adopt an
“begin with the end in mind” mindset; maps the dynamic evolution of interdisciplinary networks to spark boundary-crossing innovation; and integrates real-world industrial insights to ensure that research directions remain grounded in societal and economic relevance. At the same time, its
“MirrorMind” offers 24/7 intellectual interaction and feedback, enabling scientists to refine ideas continuously, while its virtual scholarly communities foster cross-disciplinary collaboration and creative exchange.
Through this comprehensive framework, OmniScientist is now deeply embedded in every stage of the research process: from literature review and ideation to experiment design and scientific writing. It achieves a threefold breakthrough: understanding science itself, the process of doing science, and the people who practice it. By evolving from a mere tool to a true research partner, OmniScientist pioneers a new paradigm for scientific talent cultivation and innovation
— steering the research ecosystem toward a future that is more intelligent, precise, and creatively empowered.
附二：中关村两院发布《年度科学榜单》【发布视频下载链接：https://pan.baidu.com/s/1_wnKFElO73YVleCCYES2tw?pwd=jntu提取码: jntu】北京中关村学院
x中关村人工智能研究院《2025年度重大科学突破
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