MIT经济学博士生，用AI骗过了诺奖导师、Nature、美国国会（

1.mit经济学教授

这是一个关于才华、野心与崩塌的故事故事的主角名叫Aidan Toner-Rodgers，几个月前，他是MIT经济系最耀眼的「神童」，站在诺贝尔奖得主身侧，仿佛已经握住了通往未来的钥匙；几个月后，他成了学术圈最大的丑闻主角。

2.mit经济学家

天才的「完美画像」把时钟拨回2024年年底，《华尔街日报》刊登了一张照片照片里，27岁的Aidan穿着褪色的牛仔裤，头发凌乱，透着一股典型学术极客的随性他站在两位经济学泰斗中间——一位是刚拿诺奖不久的Daron Acemoglu，另一位是著名的劳动经济学家David Autor。

3.mit经济系

从左至右依次为：导师Daron Acemoglu、学生Aidan Toner-Rodgers、宠物Puppy（真实姓名我们尚未查实）、导师David Autor对于一个还在读博二的学生来说，这种待遇几乎是不可想象的。

4.美国经济学博士全奖

Aidan并非出身名门，他来自加州葡萄酒乡塞瓦斯托波尔的一个普通家庭，父亲是小学老师，母亲经营音乐学校但他拥有一种让人信服的魔力在进入MIT这个全球最卷的经济学殿堂之前，他已经是纽约联储的研究员，履历无懈可击。

5.mit economics

让他一战成名的，是一篇关于「人工智能与科学发现」的论文在这篇论文里，Aidan讲述了一个吸引力极大的故事：他拿到了一家大型材料科学公司的独家数据，追踪了1018名科学家数据显示，使用了AI工具后，新材料的发现率暴涨了44%，专利申请增加了39%。

6.美国经济学博士后

更绝的是，他的结论完美击中了经济学家的痛点，既不是盲目乐观，也不是一味悲观他发现AI确实提高了生产力，但主要是让顶尖科学家如虎添翼，却让普通研究员沦为「数据标注工」，甚至产生了强烈的职业挫败感一位看过论文的学者回忆道：「这简直太完美了。

7.mit经济系主任

既有宏大的技术乐观主义，又有对人性的细腻洞察」但这正是问题所在：它太完美了不存在的实验室Aidan告诉所有人，这些数据来自他的一位老同学工作的一家大型材料公司为了拿到数据，他经历了一个「噩梦般的过程」这篇论文迅速出圈，登上了《自然》杂志的推荐，甚至被引用到了美国国会的听证会上。

8.美国 经济学 博士

导师David Autor对此深信不疑，毕竟在MIT这种充满信任的学术氛围里，没人会怀疑一个才华横溢的学生会凭空捏造一千个人的工作记录直到这篇论文传到了加州大学圣地亚哥分校的计算机科学家Charles Elkan手里。

9.mit经济学排名

Elkan曾在高盛和亚马逊工作，对企业运作有着本能的直觉看着论文里那个拥有1000多名科学家、并在2022年就大规模部署AI工具的「神秘公司」，他皱起了眉头在美国，能拥有这种规模材料研发团队的公司屈指可数——3M、康宁、或者是陶氏化学。

10.美国经济学博士项目

Elkan心想：「如果哪家公司真开发出了这种能让研发效率翻倍的神器，他们早就满世界吹牛了，怎么可能藏着掖着？」更让他起疑的是数据本身论文声称这家公司的科学家均匀分布在生物材料、金属合金、高分子等完全不同的领域。

在现实商业世界里，没有一家公司会这样「平均用力」Elkan给MIT的教授们发了一封邮件，语气委婉但致命：「这看起来不太对劲」材料学家的「大家来找茬」如果说Elkan的质疑是基于商业逻辑，那么材料学界的反应则是一场纯粹的技术碾压。

伦敦大学学院的Robert Palgrave教授读完论文后，感到的不是惊艳，而是荒谬。

论文中展示了一张「新材料结构相似性」的分布图，那条曲线平滑得令人窒息。

Aidan作为一个经济学学生，声称自己用一种极高难度的计算方法（SOAP），分析了数千种新材料的晶体结构这种计算即使是专业的材料科学家做起来也极其头疼，更别说要跨越金属、陶瓷、聚合物等完全不同的物理形态。

「这就像有人宣称用一把尺子，同时精准测量了水的体积、风的速度和石头的重量」一位材料科学家讽刺道有人翻出了另一篇关于「药物研发」的旧论文，惊讶地发现，Aidan论文里的数据分布图，竟然和那篇药物论文里的图表惊人地相似。

他似乎只是把「药物分子」换成了「无机材料」，直接搬运了那种「完美的数学分布」他构建了一个不存在的微观世界，在这个世界里，所有的数据都严丝合缝地配合着他的经济学假设最后一块拼图真正的实锤来自康宁，就是那个长期为苹果提供大猩猩屏幕玻璃面板的康宁。

还记得Aidan声称的数据来源吗？虽然他在论文中匿名了，但在私下里，或者为了让故事更圆满，他似乎暗示过与康宁有关。康宁公司的法务部发现了一个奇怪的域名：corningresearch.com。

目前该网站已关闭这个看起来很官方的网址，实际上是由Aidan本人注册的他可能用这个假域名伪造了授权协议，或者用来给自己发送看起来合法的「内部邮件」这是精心策划的欺诈面对世界知识产权组织的调查，Aidan选择了沉默。

康宁公司拿回了域名，而MIT的调查委员会也终于敲下了法槌幻象破灭之后今年5月，MIT经济系发布了一份冷冰冰的声明，宣布撤回这篇曾被寄予厚望的论文。

声明中没有提名字，但所有人都知道那是谁——那位已经悄然退学的「神童」。导师Daron Acemoglu和David Autor，这两位加起来引用量破天的顶级学者，不得不公开发表声明「大义灭亲」。

他们承认对论文数据的真实性「完全没有信心」最令人唏嘘的是Aidan最后的反应在那个由学术明星组成的群组里，他还在试图维持最后的体面他告诉同学们，这只是一个「数据版权纠纷」，是因为公司中途反悔了他在最后一条消息中写道，「这是一个巨大的、令人尴尬的不诚实行为。

事后看来，我当初应该直接放弃这篇论文」哪怕到了这一刻，他承认了「不诚实」，却依然试图把这描述为一种「为了保住研究成果的无奈之举」，而不是彻头彻尾的虚构他欺骗了诺奖得主，欺骗了国会，欺骗了顶级期刊，甚至可能欺骗了他自己。

他利用了经济学界对AI变革的渴望，也利用了跨学科研究中的盲区——经济学家看不懂材料学，材料学家不读经济学论文。如今，Aidan Toner-Rodgers已经从学术雷达上消失。

但在撤稿记录中，他留下的阴影依然挥之不去。在名利与压力的诱惑下，人类制造幻觉的能力，远比AI要高明得多。