我们都知道 LLM 中存在结构化稀疏性，但其底层机制一直缺乏统一的理论解释为什么模型越深，稀疏性越明显？为什么会出现所谓的「检索头」和「检索层」？我们非常荣幸地宣布，我们试图回答这些问题的论文 UNCOMP 已被 EMNLP 2025 主会接收！我们不仅提出了一个高效的推理框架，更重要的是，我们提供了一个全新的理论视角来理解 LLM 内部的信息动态。

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论文标题：UNComp: Can Matrix Entropy Uncover Sparsity? — A Compressor Design from an Uncertainty-Aware Perspective

论文地址：https://arxiv.org/abs/2410.03090GitHub：https://github.com/menik1126/UNComp

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核心洞察：一个关于熵的悖论与新解传统的矩阵熵 (Matrix Entropy)

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