「我受够了Transformer」：其作者Llion Jones称AI领域已僵化，正错失下一个突破（

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这两天，VentureBeat 一篇报道在 Hacker News 上引发热议颠覆性论文《Attention is all you need》的作者之一，现任 Sakana AI CTO 的 Llion Jones 在近日的 TED AI 大会上表示他已经厌倦了 Transformer。

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是什么，让这位 Transformer 的创造者发出了如此言论？近日在旧金山举行的 TED AI 大会上，Llion Jones 表示：尽管前所未有的投资和人才正涌入 AI 领域，但该领域已经僵化在单一的架构方法上，这可能会让研究人员对下一个重大突破视而不见。

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他说：「尽管（该领域）从未有过如此多的关注、资源、资金和人才，但这在某种程度上导致了我们正在进行的研究变得狭隘」他认为，罪魁祸首是来自投资者的回报要求以及研究人员在过度拥挤的领域中争相脱颖而出的「巨大压力」。

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当然，不得不承认，这个言论并不新鲜但考虑到 Llion Jones 的身份，还是颇为让人惊讶也更引人重视如前所言，Jones 是论文《Attention is all you need》的作者之一不仅如此，也正是他将这个后面改变了世界的 AI 架构命名为「Transformer」。

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注意该论文的所有作者皆为共一作者，名字以随机方式排列现如今，这篇发表于 2017 年的论文已经收获了超过 20 万引用量，绝对算是本世纪最具影响力的计算机科学论文之一（甚至或许没有之一）。

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现在，作为总部位于东京的 Sakana AI 的 CTO 和联合创始人，Jones 却正在放弃自己的造物他说：「我个人在今年年初做出了一个决定，我将大幅减少我在 Transformer 上花费的时间我现在正明确地探索和寻找下一个重大突破。

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资金更多，创新却更少？在 Llion Jones 的演讲中，AI 领域正面临着一个重大悖论：资源更多了，但创造力却在下降他说，研究者们正在不断检查自己是否被研究相同想法的竞争对手「抢先」(scooped)，学者们也选择安全、易于发表的项目，而不是高风险、具有潜在变革性的项目。

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实际上，我们在近日的报道中也发现了两个比较显著的案例其一是有 4 篇不同论文几乎同时提出了与谢赛宁表征自编码器（RAE）类似的思想，我们也报道了其中两个（另外两篇是 arXiv:2509.25162 和 arXiv:2510.18457）。

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其二则是智谱的