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大型语言模型（LLM）训练的核心基础设施是 GPU现如今，其训练规模已达到数万块 GPU，并且仍在持续扩大同时，训练大模型的时间也越来越长例如，一个 405B 参数模型 LLaMA 3 的预训练，动用了 16,384 块 NVIDIA H100 GPU，耗时 54 天。

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字节跳动曾使用 12,288 块 GPU 训练了一个 175B 参数的模型最近，xAI

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