1.黑箱black box

让模型先解释，再学Embedding！来自UIUC、ANU、港科大、UW、TAMU等多所高校的研究人员，最新推出可解释的生成式Embedding框架——GRACE。

Embedding黑箱成为历史！这个新框架让模型“先解释，再学Embedding”（插图

2.黑箱是啥

过去几年，文本表征（Text Embedding）模型经历了从BERT到E5、GTE、LLM2Vec，Qwen-Embedding等不断演进的浪潮这些模型将文本映射为向量空间，用于语义检索、聚类、问答匹配等任务。

3.黑箱模型是什么意思

然而，大多数方法有一个共同缺陷：它们把大语言模型当成“哑巴编码器”使用——输入文本，输出向量，却无法告诉我们为什么这两个文本相似这种 “对比学习 池化” 的做法虽然有效，但本质上抛弃了大语言模型（LLM）

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