扎克伯格急了！Meta内部文件曝光：宁用竞品，也要废掉祖传系统（

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九位数年薪抢人、数百亿美元押注、部署从「小时级」压到「分钟级」在Meta，时间就是唯一敌人据报道，Meta的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Lab， MSL）正在发起一场深度内部革命，旨在引导团队转向更快的工程工具，全面加速AI的开发进程。

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此外，Meta正在通过多种手段，强制推动员工在日常工作中使用AI。Meta不仅推出了内部仪表盘来追踪各团队的AI使用情况，还为各部门设定了具体的使用率目标。

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扎克伯格豪赌AI，初见成效？扎克伯格已在AI领域投下巨大赌注，而这一转变表明Meta已进入了攻坚阶段过去，Meta投入数亿美元重组AI团队，以九位数的天价薪酬吸引顶尖AI人才，并将所有AI业务重组于MSL之下。

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据外媒报道，Meta历史上最高的薪酬包之一是2.5亿美元（约合人民币18亿元），给了24岁「人工智能奇才」Matt Deitke据悉，第一年他就能获得1亿美元的收入。

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在播客节目中，小扎提到「宁愿亏钱，不愿错过」：如果我们最终浪费了数百亿美元，那显然非常不幸但我认为更大的风险在于行动过于缓慢如果超级智能在3年内变成现实，而你按照5年的规划来发展，那么你可能会错失良机，无法抓住AI——有史以来最重要的技术。

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如今，新上任的领导者们正大刀阔斧地改革内部工程工具这充分暴露了在追赶OpenAI和谷歌等竞争对手时，Meta内心那份刻不容缓的紧迫感内部文件显示，GitHub前CEO Nat Friedman领导产品与应用研究（PAR）小组。

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现在，他正在推动员工放弃Meta自研的、速度缓慢的「祖传」基础设施，转而拥抱像Vercel这样的主流开发者平台。

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一份9月底的内部备忘录指出，Meta原有的系统虽然面向数十亿用户和庞大工程团队设计，但上线变更「太慢」，也「不适合vibe coding」，让那些规模小、节奏快的AI团队难以快速试验创新所谓「vibe coding」，即工程师借助AI工具辅助写代码，这种方式正越来越多地被科技公司采纳。

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与此同时，Meta也在开发一套内部替代方案「Nest」，以便更快打通内部数据系统、支持实验