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十年来,Google Cloud的DORA报告一直被视为观察全球软件团队的风向标。而2025年这份新报告,把焦点放在了一个前所未有的主题上——AI已经全面渗透开发流程。

谷歌142页报告首发揭秘:90%码农每天用AI超2小时!(插图

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近五千名技术从业者的调研结果表明,AI不再是尝鲜,而是主流开发者用它写代码、改 bug、补文档,甚至参与产品决策它既像「镜子」,折射出团队的真实状态,也像「放大器」,让优势和短板同时被放大可最诡异的是:。

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当90%的人都在用AI时,真正信任它的人却寥寥无几AI成为标配,却没人真信?根据报告显示,高达90%的开发者已经在日常工作中使用AI,这一比例比去年上涨了14%他们也不再是偶尔使用AI,而是达到每天中位数两小时。

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,约占工作日的四分之一。这种「深度绑定」几乎覆盖了开发流程的各个环节。写新代码(71%)、修改已有代码(66%)、写文档(64%)、创建测试用例(62%)等都已成为AI的主战场。

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开发者在不同任务中使用AI的比例。写新代码、改bug和写文档是最常见的应用场景而且,绝大多数人都感受到了回报:80%的人认为生产力显著提升,59%的人表示代码质量更好。

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一位受访开发者甚至说:AI有时写出的代码比我更好,因为它往往更整洁,符合标准,而我可能会偷懒忘记重构然而,数据背后却隐藏着一个惊人的反差明明人人在用,却几乎没人真信调查显示,虽然七成开发者对AI输出有一定程度的信心,但只有24%的人表示「高度信任」,其中仅4%「非常信任」,20%「比较信任」,。

7.谷歌答案

仍有30%的人几乎不信任。

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开发者对AI输出结果的信任分布研究团队把这种现象称作「信任悖论」:AI已成为写代码、调bug的标配工具,但人们对它的信任却并未同步增长这种心理有点类似Stack Overflow ——开发者天天用,但始终保持着一丝怀疑态度。

9.谷歌1002谷歌 – 百度

这也表明了,AI已经走上舞台中央,但它仍然是一位「不被完全信任的合作者」AI不是解药,而是放大镜如果说「信任悖论」示了开发者的心理矛盾,那么另一个发现更耐人寻味:AI并不是单向的效率药丸,而是一面镜子,照出了团队真实的底色。

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在那些文化健康、协作顺畅的团队里,AI的加入就像加速器,让他们的迭代更快、质量更高但一旦环境本身存在裂缝,比如遗留系统拖累、流程僵化、沟通混乱,AI并不会救场,反而会把这些问题放大,让交付变得更加不稳定。

数据已经印证了这一点:个体效率、代码质量和组织绩效显著提升的同时,交付的不确定性和团队内的摩擦也在上升。

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AI对个人、团队和组织的综合影响整体表现正向,但也可能带来交付不稳定和额外摩擦从数据上看,个体效率、代码质量和组织绩效显著提升,但与此同时,「软件交付不稳定性」也随之上升部分团队的burnout和friction水平被推高。

AI不会自动解决问题,只会让现状更加极端报告还特别指出了一点:AI的使用与交付吞吐量呈正相关,这意味着高效团队正在更快发布软件,这也是对去年的研究结论的一次反转2024年的DORA报告曾发现,AI的引入和交付速度没有显著关系,而2025年的数据首次证实了它确实能让强者更强。

更有意思的是,研究者在团队访谈中发现了一种「镜像效应」在「高效能团队」里,AI帮助他们更快完成代码审查、测试和部署,成员普遍觉得:有了AI,大家更敢于尝试新的工作方式在「低效能团队」里,AI被当作「临时补丁」使用,结果bug倍增,返工频繁,团队成员甚至觉得AI「让混乱更显眼」。

为了揭示背后的规律,今年的DORA报告提出了一个有趣的框架:七种典型的团队「人设」有些团队被称为「和谐高绩效」,因为他们能用AI放大优势;有些则被归为「遗留瓶颈」,AI只会让老问题更突出;还有的则陷入「混乱拼凑」,AI反而成了新的负担。

听上去像是一份职场MBTI测试,但背后却是对近五千个团队的系统分析它们共同揭示了一个事实:AI的价值,不在于有没有用,而在于你是否有能力用好它七种团队人设AI让好团队飞升,烂团队更烂在今年的DORA报告里,研究者把近五千个团队的画像汇总成了七种「典型人设」。

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七类典型研发团队的综合表现不同人设在效率、质量、交付稳定性等维度上的差异一目了然「和谐高绩效团队」是人人向往的理想型他们像一支默契的乐队,AI的介入让节奏更快、旋律更稳报告显示,这类团队在几乎所有指标上都是正向加分,从效率到幸福感都位居前列。

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与之相对的,是「遗留瓶颈团队」。他们背着庞大的旧系统和僵化流程,就像一辆发动机老旧的车,即使装上最新的AI涡轮,跑起来依旧卡顿。

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这类团队的「交付不稳定性」指数显著飙升,AI反而成了放大镜,让缺陷更难忽视。还有一些处于中间地带的,比如「低频高效团队」。

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他们谨慎、慢热,但关键时刻能打出高质量的成果。AI对他们而言,更像是一种「精修工具」,帮他们保持高水准,却无法解决节奏缓慢的问题。在这七种人设中,有的代表了未来,也有的预示了风险。

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不同团队人设在样本中的分布说明大多数团队仍处在「中间状态」,既有优势也存在隐患这就像一次「团队体检」:AI不会改变你的本质,只会让优点更亮、缺点更痛至于你的团队属于哪一类,答案可能比你想象的更直白AI生存蓝图

决定团队命运的七项能力如果说「团队人设」像是一份诊断报告,告诉你你是谁,那么DORA提出的AI能力模型,就是一份行动指南,告诉你该怎么做研究者发现,AI能否真正发挥作用,不取决于有没有用,而取决于组织是否准备好承接它。

。于是,他们在今年的报告中首次提出了DORA

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