1.递归语言学

目前，所有主流 LLM 都有一个固定的上下文窗口（如 200k, 1M tokens）一旦输入超过这个限制，模型就无法处理即使在窗口内，当上下文变得非常长时，模型的性能也会急剧下降，这种现象被称为「上下文腐烂」（Context Rot）：模型会「忘记」开头的信息，或者整体推理能力下降。

2.递归模型是什么

这种现象在现实使用中远比在标准化基准测试中更明显。当用户与

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