1.codercom/code-server

本研究由新加坡国立大学 ShowLab 团队主导完成 共一作者 Yanzhe Chen 陈彦哲（博士生）与 Kevin Qinghong Lin 林庆泓（博士生）均来自 ShowLab@NUS，分别聚焦于多模态理解以及智能体（Agent）研究。

2.codeversion

项目负责人为新加坡国立大学校长青年助理教授 Mike Zheng Shou 寿政随着视频生成模型的发展，基于像素空间（Pixel-based）的文生视频方法（如 Sora2、Veo3 等扩散模型）在自然场景生成上表现出色，但在教育场景中仍存在以下不足：

3.codecoder

文本模糊、公式失真、动画逻辑不连贯；缺乏对知识点的精准把控和结构化呈现；难以复现、难以编辑，无法满足教学需求。

Code2Video：代码驱动、智能体协同、精准可控的教学视频生成（插图

4.codeformatter

图 1：

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