1.开源diy

开源框架实现100%可复现的稳定RL训练！下图是基于Qwen3-8B进行的重复实验两次运行，一条曲线，实现了结果的完美重合，为需要高精度复现的实验场景提供了可靠保障这就是SGLang团队联合slime团队。

2.开源功能

的最新开源成果。

首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了！2次结果完全重合（插图

3.开源可以用来盈利吗

近期，Thinking Machines Lab (由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立) 发布了一篇文章——《克服LLM推理中的不确定性》，指出问题的核心在于缺乏批次不变性

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