微软用「光」跑AI登上Nature！100倍能效颠覆GPU，华人首席研究员扛鼎（

1.微软光追技术详解

过去的几十年，各大公司都在芯片上暗暗较劲：芯片涨价、GPU短缺、AI算力焦虑…就在大家盯着芯片迭代升级时，微软在悄悄做另一件事：用光重新定义计算他们花了四年，用手机摄像头、Micro LED和透镜，拼出了一台模拟光学计算机（AOC）。

2.微软光学

如今，这个实验已经登上Nature，带来了一个足以颠覆GPU的未来想象。

3.微软光追

光子登场：固定点搜索的秘密几十年来，算力的故事几乎都写在硅片上：摩尔定律的加速、GPU的堆叠、能耗的焦虑可在英国剑桥，微软研究院的一支小团队走了一条完全不同的路——让光来算数他们拼出了一台模拟光学计算机（AOC），材料一点也不稀有：Micro LED、光学镜头、还有来自手机的摄像头传感器。

4.微软light

看上去更像是一台实验室「组装机」，却打开了算力的另一种可能。

5.微软光头

英国剑桥Microsoft Research实验室模拟光学计算机的详细图像它是使用市售部件制造的，例如micro-LED灯和智能手机摄像头的传感器其实，光学计算的设想早在20世纪60年代就被提出过，只是在当时受限于工艺，一直停留在理论层面。

6.微软光学工程师

如今，微软团队把它真正做了出来AOC真正的秘密不在这些零件，在于它的运行方式——固定点搜索它把光学和模拟电子电路放进一个循环回路：光学部分完成矩阵–向量乘法，电子部分处理非线性、加减法和退火操作每一次循环只需约20纳秒，信号在回路中不断迭代，直到收敛到一个稳定的「固定点」。

7.微软sky

而这个固定点，就是问题的答案。

8.微软小光

微软模拟光学计算机的内部结构：左上是整体示意，右下是光子与电子交替计算的链路这种方式解决了两个长期困扰光学计算的难题：一是避免了混合架构里高成本的数模转换，大幅降低能耗；二是天然具备抗噪声的优势在迭代过程中，固定点就像一块磁铁，把答案牢牢吸住，不会轻易跑偏。

9.微软基础光学鲨

也正因为如此，AOC才能在同一平台上既处理优化问题，又能胜任AI推理。

10.微软ceo光头

四年前，这还是实验室里的一次冒险尝试。如今，它已经登上Nature，第一次让光学计算不再是纸面概念，而是真正走进了公众视野。

微软CEO