重磅！5年破解黎曼猜想，10年接管人类认知，AI超级增长曲线揭秘（

1.黎曼猜想的最新进展

「如果未来五年内看到 AI 解出黎曼猜想，我一点也不会太惊讶」近日，Epoch AI负责人Jaime Sevilla，与公司数据与分析负责人Yafah Edelman在一次播客节目中，为我们揭示了未来十年，AI的发展路线图。

2.黎曼猜想最新发展进程

Jaime Sevilla（左）与Yafah Edelman（右）对话谈到了以下问题：我们是否会持续每年5x的算力扩张节奏？什么时候，AI能基本自动化所有「认知任务」，而且成本不高于人类？2030年，经济是会放缓，还是将起飞？

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十年后，AI将我们带入一个什么样的世界？对话中，Jaime预测到2035年，AI可以推动经济实现每年10%的增长，并笑称这一预测结果，可能迎来两拨人截然不同的评价：一类是经济学家，他们可能会觉得：「这些人疯了，他们居然说每年会有10%的增长。

4.《黎曼猜想》

」一类是AI圈的人，他们可能会觉得：「这些人疯了，他们居然说每年只有10%的增长」每年5×算力扩张，可以持续吗？Jaime：当前每年大约5x的算力扩张节奏，还能维持多久？Yafah认为，未来两年内，5x的算力增速会放慢，甚至现在可能已经不是5x了，原因之一是现在的数据中心建设非常耗时。

5.黎曼zeta猜想

即使把Stargate和Abilene的公开计划都算上，未来也维持不了每年5x的增速主要原因，是驱动扩张的因素也在变化Yafah预期训练运行时长已扩大到「几个月」为单位，如果不考虑「训练时长增加」因素，每年算力增长扩张速度可能只是2.5x-3x。

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以Grok 4为例，Yafah并不认为它新增的算力总量会超过当初Grok 3的训练：Grok 4，更像是在Grok 3上加了一层RL如果使用更多GPU，训练时长大概率也会更短由于算法进步，以及产品研发流程的加速，Yafah预期训练时长并不会继续变长。

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她认为3到6个月的训练时长是合理的当然，这里面仍有扩张空间，比如：Grok 3/4 完全可以用更多GPU 去训练，投入更多算力；OpenAI，有了 Stargate之后，如果愿意「猛踩油门」去维持每年5x的节奏，至少还能再坚持个一两年。

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但随后，速度就会慢下来。那么，随着算力的快速增长，到2030年，我们会得到什么样的AI？Jaime ：2030年，我们的最大训练运行可能到1e29FLOP吗？