1.r0zerem

本文第一作者黄呈松 (Chengsong Huang) 是圣路易斯华盛顿大学的博士生，Google scholar citation 五百多次，目前的研究的兴趣是强化学习和大语言模型机器之心曾经报道过其之前工作 Lorahub 已经被引超过 250 次。

2.ria zeroth

大型语言模型（LLM）的发展长期以来受限于对大规模、高质量人工标注数据的依赖，这不仅成本高昂，也从根本上限制了 AI 超越人类知识边界的潜力 《R-Zero：从零数据中自我进化的推理大模型》提出了一种全新的范式，旨在打破这一瓶颈。

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该研究设计了一个名为 R-Zero 的全自主框架，使模型能够从零开始，通过自我驱动的协同进化生成课程并提升推理能力，为通往更自主的人工智能提供了一条值得深入探讨的路径《R-Zero》论文的核心，是构建一个能从「零数据」开始自我进化的 AI 框架 ，主要依赖于两个 AI 角色

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