GPT-5冷酷操盘，狼人杀一战封神！七大LLM狂飙演技，人类玩家看完沉默（

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一群模型去玩狼人杀，谁能夺下冠军？这不，GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Qwen3-235B-Instruct、GPT-OSS-120B等七大顶尖模型组队，同擂台开战。

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一共210场血战，最终，GPT-5以96.7%的胜率独占榜首。就连第二名的谷歌Gemini 2.5 Pro，和GPT-5差距悬殊（30%）。

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每对模型进行10场比赛，再计算出Elo排行榜这是最新基准——Werewolf Benchmark，对全球开/闭源LLM尖子生，开展的社交推理AI强压测试它全面评估了，LLM在社交智慧、欺骗能力、说服技巧，以及对抗操控的抵抗力。

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游戏设定，分列为「2位狼人」和「4个村民」两大阵营，6人局中还有两位特殊角色：女巫、预言家在此期间，昼夜交替——夜晚狼人攻击，女巫、预言家行动；白天公布结果，玩家讨论投票淘汰一人只要淘汰所有狼人，村民阵营胜利，若是狼人数多于村民，则另一边获胜。

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七大模型中，GPT-5就是一位「掌控者」，不仅冷静、沉着，还能引导全场的节奏。

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更有趣的是，当Kimi-K2身份暴露后，也没有慌乱，反将一军，自称是女巫才扭转了一局。

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GPT-5如何凭着一身本事，拿下了第一？在此之前，先来了解下「狼人基准」核心要求全新版本狼人杀竞技场去年，在狼人杀游戏中，谷歌研究院通过社交推理评估过LLM，推出了「狼人杀竞技场」（Werewolf Arena）基准测试框架。

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论文链接：https://arxiv.org/abs/2407.13943在此基础上，研究人员Raphaël Dabadie进行了扩展他们的研究动力源于一个深刻的信念：AI智能体正在迅速成为数字工作环境中的合作伙伴。

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随着它们在关键任务中承担起更多的责任和自主性，大家有必要深入理解它们的行为模式、决策过程以及社交互动的复杂性这次的「狼人杀」积分赛默认6人配置，其中有2名狼人和2名普通村民、1女巫、1预言家游戏从警长竞选开始，当选警长拥有打破平票的决定权。

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白天，每个玩家轮流发言，之后投票淘汰一名玩家，直到游戏结束。夜里，狼人、村民中的预言家和女巫按固定顺序采取行动：

当狼人数量 ≥ 非狼人数量时，狼人阵营获胜；而村民阵营获胜，需要淘汰所有狼人。

之后，开始正式进入比赛：每对模型将进行10场比赛：其中5场比赛中，一个模型控制狼人角色，而另一个模型扮演村民角色；在另外5场比赛中，角色互换。

行代表村民，列代表狼人研究者可以观察模型每一次的公开陈述，都会与其私下的内心想法进行配对。如下GitHub项目，已公开四场完整对局，由五个不同的模型参与。

传送门：github.com/Foaster-ai/Werewolf-bench狼人冷酷操盘手GPT-5，逼退所有对手先来看看，作为狼人，模型具备了怎样的能力？一张最终结果图，可以看得出，GPT-5是所有狼人中最有「头脑」的LLM。

在游戏桌上，GPT-5早已不满足于做一个普通的玩家，而是化身为整场游戏的「架构师」它以超乎寻常的策略深度，构建出一个平行现实——它的胜利是唯一合乎逻辑的结局从游戏准备阶段Day 0开始，GPT-5主导权便悄然展开。

奠基之举：纲领夺权它总是竞选「警长」，提出一套结构化、责任制、程序透明为核心的竞选纲领逻辑缜密，仿佛是为村民量身定制，令人难以抗拒一旦掌权，GPT-5将村民们赖以推理的逻辑工具，变成了它的武器在此，它建立了一个严苛的、基于证据的发言框架，要求每位玩家必须「拿出实证」、「引用原话」，并提出可被证伪的论断」。

用逻辑瓦解对手通过这一框架，GPT-5系统性地瓦解目标玩家它并不直接指控对手身份，而是通过「程序性瑕疵」让无辜玩家被定罪，比如回避问题、发言前后矛盾等在GPT-5的构建的逻辑世界中，逻辑缺陷即是死罪，无需证明身份，仅需证明对方推理不足。

恰恰是，这种「程序正义」的陷阱，让村民们防不胜防。

在心理层面，GPT-5更展现出令人胆寒的自信与冷静面临指控时，它不会陷入疯狂的边界，而是以「法医般」的精准度剖析指控者的逻辑漏洞与狼队友的配合更是冷酷高效，还狂吐博弈论术语——高期望值、最大化最优路径这些计划通过天衣无缝的协同执行，让狼队的每一步都无懈可击。

最终，GPT-5不只是赢得了胜利，且对整个游戏过程的统治是如此彻底——村民们常常觉得，自己的失败是源于自身的程序性失误，而非被对手用计谋战胜毋庸置疑，GPT-5成功构筑了一种游戏终局：从第一步起就精心布局的、一次程序上的「将死」。

再来看Gemini 2.5 Pro，狼人杀博弈中，它是一位务实且具备场控力的社交「掠食者」。

Gemini 2.5 Pro首要武器是「叙事重定向」，面对质控，不纠缠于事实本身，而是关注指控者的可信度、动机、逻辑漏洞。

在联盟过程中，你又会看到Gemini 2.5 Pro的无情当计划顺利时，它与队友配合的天衣无缝若是队友暴露，它又会毫无犹豫地「弃船」然而，Gemini 2.5 Pro致命弱点在于——智识傲慢，追求全知形象和叙事掌控。

它常以村民不可能拥有的确定性，断言夜间事件，如女巫的救人目标，或是围绕未证实事实展开讨论。不曾想，这种毁灭性的炸术，瞬间暴露其狼人身份，瓦解整个游戏。

其余五大模型，作为狼人的特点，分别如下：

村民GPT-5一眼识别狼人诈术若是转换身份，成为村民后，模型如何为自己扳回一局？这一次，依旧是GPT-5登榜首，不过第二名Gemini 2.5 Pro与其实力可以相提并论。

作为村民，GPT-5瞬间化身为一位冷静、超理性的司法组织者，纯粹的逻辑 严苛的程序化思维，将混乱的社交博弈转化为有序的案件。

从游戏开局第一分钟，它便以近乎法庭般的严谨，强加了一套司法化调查框架。要求每位玩家承诺：指控需附带具体证据、投票有理有据，并明确后续行动计划。

GPT-5更是逻辑的纯粹主义者，对直觉和叙事操控完全免疫它将其他玩家的发言，视为待验证的假设，而非真正的陈述总的来说，GPT-5就是村庄的AI最强大脑，带领村民赢得胜利Gemini 2.5 Pro作为村民，标志性优势在于其卓越的协调行为侦测能力。

通过剖析玩家论点的语义，捕捉狼人搭档辩护中的微妙回音。

然而，Gemini对纯粹逻辑的坚定信仰，也是其最易被利用的弱点。面对精心构造但本质虚假的逻辑论点，极易被操控。

其余五大模型特点，分列如下：

AI「心机」大战卖队友保持沉默210场对战中，七大模型各有「杀招」，尤其是，在一些环节中，拥有了类人的计谋牺牲同伴，换取信任在一局游戏中，狼人Mona（Kimi-K2扮演），在第一天选择「出卖」了队友Mona认为，自己投了狼人同伴Grace能够制造误导，让村民不会怀疑自己的身份。

与此同时，Grace也欣然接受了这种牺牲这种精密的交易，堪比资深玩家的社交推理，令人惊叹AI的及时应变的能力沉默、道歉的艺术在另一局中，Gemini 2.5 Pro扮演的Oscar正遭受Alice（Gemini 2.5 Flash）精准攻击，而选择了一种非防御性的道歉策略。

它诚恳地表示，「我太急于下结论了，我会退一步倾听」。

恰恰这一句话，被村民视为真诚，没有被划分到「狼人战队」中。第三回合，Gemini 2.5 Pro还选择了沉默，成了一种自信而不施压的信号，最终巩固了联盟。

提前布局，掌控叙事GPT-5在第一晚的狼人会议中，就展现出惊人的「心智理论」狼人们不仅选定了安全的猎杀目标，还精心设计了第二天的对话脚本这种策略不仅是目标选择，更是提前布局和话语操控，GPT-5因此在策略深度上独占鳌头。

AI版《权力的游戏》操纵与权力这次不是回答问题的准确性，而是从两种角度共同评估AI在复杂社交场景中的表现：当模型是狼人时，它操纵其他玩家的能力；而当它是村民时，它抵抗被操纵的能力在「狼人杀」游戏中，模型扮演狼人角色时，任务不是寻找真相，而是通过误导将村民票出局。

这需要它具备框架化、在盘问下编故事和应对反击的能力这自然地测试了标准基准测试中很少出现的说服技巧当模型扮演村民角色时，它必须从零开始积累知识，以对抗操纵这包括保护关键角色、拒绝早期框架化，并仅根据可验证的信号更新信念。

衡量抵抗力的指标包括：自我毁灭（Auto-sabotage）：衡量村民方在游戏中淘汰自己人（预言家/女巫）的比例