
PHP自动化部署与容器化技术实践:从手动到自动的蜕变之旅
作为一名经历过无数次深夜部署的PHP开发者,我深知手动部署的痛苦。直到将自动化部署与容器化技术引入项目,才真正实现了“一键部署”的梦想。今天就来分享我的实战经验,包括踩过的坑和最终的解决方案。
环境准备与工具选型
在开始之前,我们需要准备以下工具栈:Docker用于容器化、GitLab CI/CD实现自动化流水线、Registry作为私有镜像仓库。这是我经过多个项目验证后最稳定的组合。
# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
# 安装Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
构建PHP Docker镜像
首先我们需要为PHP应用创建定制化的Docker镜像。这里我推荐使用多阶段构建,既能保证生产环境的最小化,又能在构建阶段安装所有必要的开发依赖。
# Dockerfile
FROM php:8.1-fpm as builder
# 安装系统依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y
git
unzip
libzip-dev
&& docker-php-ext-install zip pdo_mysql
# 安装Composer
COPY --from=composer:latest /usr/bin/composer /usr/bin/composer
# 复制代码并安装依赖
WORKDIR /var/www/html
COPY . .
RUN composer install --no-dev --optimize-autoloader
# 生产阶段
FROM php:8.1-fpm
COPY --from=builder /var/www/html /var/www/html
RUN chown -R www-data:www-data /var/www/html
配置GitLab CI/CD流水线
GitLab CI/CD是我最喜欢的自动化部署工具,配置简单且功能强大。下面是我的.gitlab-ci.yml配置,经过多个项目的优化:
# .gitlab-ci.yml
stages:
- build
- test
- deploy
variables:
DOCKER_DRIVER: overlay2
build:
stage: build
script:
- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA .
- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
only:
- main
test:
stage: test
script:
- docker run --rm $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA php vendor/bin/phpunit
deploy:
stage: deploy
script:
- echo "Deploying to production"
- docker pull $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
- docker stop myapp || true
- docker rm myapp || true
- docker run -d --name myapp -p 80:9000 $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
only:
- main
数据库迁移与数据持久化
在容器化部署中,数据库迁移是个需要特别注意的环节。我采用在CI/CD流水线中执行迁移的方式,确保数据库结构与代码版本同步。
// database/migrations/20230401000000_create_users_table.php
id();
$table->string('name');
$table->string('email')->unique();
$table->timestamps();
});
}
public function down()
{
Schema::dropIfExists('users');
}
}
环境变量与配置文件管理
环境配置是容器化部署的关键。我使用Docker的env_file功能来管理不同环境的配置,避免将敏感信息硬编码在镜像中。
# docker-compose.prod.yml
version: '3.8'
services:
app:
image: ${REGISTRY_URL}/myapp:${TAG}
env_file:
- .env.production
ports:
- "80:9000"
depends_on:
- mysql
mysql:
image: mysql:8.0
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
MYSQL_DATABASE: ${DB_DATABASE}
volumes:
- mysql_data:/var/lib/mysql
volumes:
mysql_data:
监控与日志收集
部署完成后,监控是必不可少的。我使用ELK栈来收集和分析日志,配合Prometheus监控容器资源使用情况。
# 查看容器日志
docker logs -f myapp
# 监控容器资源使用
docker stats myapp
# 进入容器调试
docker exec -it myapp bash
踩坑经验与最佳实践
在实践过程中,我总结了几点重要经验:
- 镜像标签管理:始终使用具体的commit SHA作为标签,避免使用latest
- 健康检查:在Dockerfile中添加健康检查,确保应用真正可用
- 资源限制:为生产环境容器设置内存和CPU限制
- 回滚策略:准备好快速回滚方案,我通常保留最近5个版本的镜像
通过这套自动化部署方案,我们的团队部署时间从原来的30分钟缩短到3分钟,而且几乎消除了人为失误。希望我的经验能帮助你顺利实现PHP项目的自动化部署!
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