PHP后端服务监控与告警系统-源码库

PHP后端服务监控与告警系统：从零搭建实战指南

作为一名长期奋战在一线的PHP开发者，我深知服务监控的重要性。曾经因为一个不起眼的内存泄漏，导致凌晨三点被紧急电话叫醒处理线上故障。从那以后，我深刻认识到：没有完善的监控告警系统，就像在黑暗中开车——迟早要出事。今天，我将分享如何为PHP后端服务搭建一套实用的监控告警系统。

一、监控系统架构设计

在开始编码前，我们先明确系统架构。我采用的方案是：Prometheus + Grafana + 自定义Exporter。Prometheus负责指标收集，Grafana负责可视化展示，而我们需要编写PHP Exporter来暴露监控指标。

二、安装和配置基础组件

首先我们需要安装Prometheus和Grafana。这里我推荐使用Docker部署，简单快捷：

# 创建监控网络
docker network create monitor-net

# 启动Prometheus
docker run -d --name=prometheus --network=monitor-net 
  -p 9090:9090 
  -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 
  prom/prometheus

# 启动Grafana
docker run -d --name=grafana --network=monitor-net 
  -p 3000:3000 
  grafana/grafana

踩坑提示：记得将/path/to/prometheus.yml替换为实际的配置文件路径，并确保文件权限正确。

三、编写PHP监控Exporter

这是核心部分。我们需要创建一个PHP脚本来暴露监控指标。我习惯使用Slim框架来构建：

get('/metrics', function ($request, $response) {
    $metrics = [];
    
    // 内存使用情况
    $memoryUsage = memory_get_usage(true);
    $metrics[] = "php_memory_usage_bytes $memoryUsage";
    
    // 请求统计
    $requestCount = getRequestCount(); // 自定义函数获取请求数
    $metrics[] = "php_requests_total $requestCount";
    
    // 数据库连接数
    $dbConnections = getDbConnectionCount();
    $metrics[] = "php_db_connections $dbConnections";
    
    // 错误计数
    $errorCount = getErrorCount();
    $metrics[] = "php_errors_total $errorCount";
    
    $response->getBody()->write(implode("n", $metrics));
    return $response->withHeader('Content-Type', 'text/plain');
});

$app->run();

实战经验：记得在Nginx或Apache中配置这个端点只能内网访问，避免安全风险。

四、配置Prometheus抓取目标

接下来需要配置Prometheus来抓取我们的PHP Exporter数据：

# prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'php-backend'
    static_configs:
      - targets: ['php-exporter:8080']
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 30s

五、设置Grafana仪表盘

登录Grafana后，添加Prometheus数据源，然后创建仪表盘。这里分享几个我常用的监控面板：

{
  "panels": [
    {
      "title": "内存使用率",
      "targets": [
        {
          "expr": "php_memory_usage_bytes / 1024 / 1024",
          "legendFormat": "{{instance}} MB"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "请求QPS",
      "targets": [
        {
          "expr": "rate(php_requests_total[5m])",
          "legendFormat": "{{instance}} QPS"
        }
      ]
    }
  ]
}

六、配置告警规则

监控没有告警就等于白监控。在Prometheus中配置告警规则：

groups:
- name: php-backend
  rules:
  - alert: HighMemoryUsage
    expr: php_memory_usage_bytes / 1024 / 1024 > 512
    for: 2m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "高内存使用告警"
      description: "实例 {{ $labels.instance }} 内存使用超过512MB"

七、集成告警通知

我推荐使用Alertmanager来处理告警通知，支持邮件、钉钉、企业微信等多种方式：

# alertmanager.yml
route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 10s
  group_interval: 10s
  repeat_interval: 1h
  receiver: 'web.hook'
receivers:
- name: 'web.hook'
  webhook_configs:
  - url: 'http://your-webhook-url/alert'