Java诊断工具与线上问题排查技巧

Java诊断工具与线上问题排查技巧：从入门到实战

大家好，我是一名有着多年Java开发经验的工程师。今天想和大家分享一些我在实际工作中积累的Java诊断和线上问题排查经验。记得刚入行时，面对线上问题总是手忙脚乱，现在回想起来，掌握正确的工具和方法真的能事半功倍。

一、基础诊断工具：JDK自带的利器

很多人可能不知道，JDK本身就提供了很多实用的诊断工具。我经常使用的有jstack、jmap和jstat。

比如排查CPU飙高问题时，我会先用top命令找到问题进程：

top -H -p {pid}

然后使用jstack查看线程堆栈：

jstack -l {pid} > thread_dump.log

这里有个小技巧：记得把线程ID转换成十六进制，因为jstack输出的是十六进制的nid。

二、内存问题排查实战

上周我们系统就遇到了一个内存泄漏问题。通过jmap生成堆转储文件：

jmap -dump:format=b,file=heap.hprof {pid}

然后用MAT工具分析，发现是某个缓存没有设置过期时间导致的。这里提醒大家，使用缓存时一定要记得设置合理的过期策略。

三、Arthas：线上诊断的神器

Arthas是我现在最常用的诊断工具，特别是它的实时监控功能。安装很简单：

curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar

比如查看方法执行时间：

trace com.example.UserService getUserById

还可以实时监控方法调用：

watch com.example.UserService getUserById "{params,returnObj}" -x 2

四、GC日志分析技巧

配置GC日志是必须的，我在启动参数中都会加上：

-Xloggc:/path/to/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps

分析GC日志时，我主要关注：Full GC频率、Young GC耗时、老年代使用率等指标。如果发现Full GC频繁，通常意味着内存配置不合理。

五、实战案例：数据库连接池泄露

有一次线上服务出现性能下降，通过Arthas的thread命令发现大量线程阻塞在获取数据库连接上：

thread -b

最终定位到是某个同事没有在finally块中关闭连接。这个案例告诉我们，资源管理一定要规范。

六、监控和告警体系建设

除了被动排查，建立完善的监控体系更重要。我们团队现在使用Prometheus + Grafana监控JVM指标，关键指标包括：

• 堆内存使用率
• GC频率和耗时
• 线程数
• QPS和响应时间

最后想说的是，排查线上问题就像破案，需要耐心和经验。建议大家平时多积累，遇到问题时保持冷静，按照“监控->定位->分析->解决”的流程来处理。希望这些经验对大家有所帮助！