容器编排平台Java应用部署实践-源码库

容器编排平台Java应用部署实践：从Dockerfile到K8s的完整指南

作为一名长期奋战在一线的开发者，我经历过从传统部署到容器化部署的完整转型。今天想和大家分享在Kubernetes上部署Java应用的实际经验，包括那些容易踩坑的细节和解决方案。

准备工作：构建优化的Docker镜像

首先，我们需要为Java应用创建一个高效的Dockerfile。很多新手会直接使用openjdk:8-jre这样的基础镜像，但这会导致镜像体积过大。我的经验是使用多阶段构建：

FROM maven:3.8.4-openjdk-11 as builder
WORKDIR /app
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests

FROM openjdk:11-jre-slim
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/target/*.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]

这里有个坑要注意：使用mvn dependency:go-offline可以缓存依赖，大幅提升后续构建速度。另外，选择slim版本的基础镜像能让最终镜像从300MB+缩减到150MB左右。

Kubernetes部署配置实战

接下来是K8s部署文件，我习惯将Deployment和Service分开管理：

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: java-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: java-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: java-app
    spec:
      containers:
      - name: java-app
        image: your-registry/java-app:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080
        resources:
          requests:
            memory: "512Mi"
            cpu: "250m"
          limits:
            memory: "1Gi"
            cpu: "500m"
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /actuator/health
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10

资源限制的设置很关键，我曾经因为没设置limits导致应用占用过多资源影响其他服务。健康检查的initialDelaySeconds要根据应用启动时间调整，Spring Boot应用通常需要20-30秒。

服务发现与负载均衡

为了让外部能够访问我们的应用，需要创建Service：

# service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: java-app-service
spec:
  selector:
    app: java-app
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

如果是生产环境，我建议使用Ingress来管理外部访问，这样能更好地控制路由规则和SSL证书。

配置管理与环境变量

Java应用通常需要外部配置，在K8s中我推荐使用ConfigMap：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: java-app-config
data:
  application.properties: |
    server.port=8080
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql-service:3306/appdb
    logging.level.com.example=INFO

然后在Deployment中挂载：

env:
- name: SPRING_CONFIG_LOCATION
  value: file:/etc/config/application.properties
volumeMounts:
- name: config-volume
  mountPath: /etc/config
volumes:
- name: config-volume
  configMap:
    name: java-app-config

部署与验证

最后是部署命令和验证步骤：

# 部署应用
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

# 检查部署状态
kubectl get pods -l app=java-app

# 查看日志确认启动正常
kubectl logs -f deployment/java-app

# 测试服务可达性
kubectl port-forward service/java-app-service 8080:80
curl http://localhost:8080/actuator/health

记得在部署后观察一段时间，确保所有Pod都处于Running状态，并且健康检查通过。我曾经遇到过因为内存不足导致Pod反复重启的情况，这时候就需要调整resources配置。

通过这套完整的部署流程，我们的Java应用就能稳定运行在Kubernetes集群中了。容器编排确实带来了很多便利，但也需要我们在资源配置、监控、日志收集等方面做更多细致的工作。希望这些实战经验能帮助大家少走弯路！