
Java多线程同步机制详解与实战:从理论到代码的完整指南
为什么我们需要多线程同步?
记得我第一次写多线程程序时,遇到了一个奇怪的问题:两个线程同时操作一个银行账户,结果余额莫名其妙少了钱。经过调试才发现,这是因为线程在执行”读取-修改-写入”操作时发生了交错执行。这就是典型的线程安全问题,而同步机制就是解决这个问题的关键。
synchronized关键字:最基础的同步工具
synchronized是Java中最常用的同步机制,我习惯把它比作”会议室的门牌”——拿到门牌的人才能进入会议室。在实际项目中,我通常这样使用:
public class BankAccount {
private double balance;
// 同步方法
public synchronized void deposit(double amount) {
balance += amount;
System.out.println("存款成功,当前余额:" + balance);
}
// 同步代码块
public void withdraw(double amount) {
synchronized(this) {
if(balance >= amount) {
balance -= amount;
System.out.println("取款成功,当前余额:" + balance);
}
}
}
}
踩坑提示:我曾经在一个项目中过度使用synchronized,导致性能严重下降。后来发现,应该尽量缩小同步范围,只在真正需要同步的代码块上加锁。
Lock接口:更灵活的同步选择
相比synchronized,Lock接口提供了更丰富的功能。特别是在需要尝试获取锁、定时获取锁的场景下,Lock表现出色。这是我的常用写法:
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class ThreadSafeCounter {
private int count = 0;
private final Lock lock = new ReentrantLock();
public void increment() {
lock.lock();
try {
count++;
System.out.println("计数器值:" + count);
} finally {
lock.unlock(); // 确保锁被释放
}
}
}
实战经验:一定要在finally块中释放锁!我曾经因为异常导致锁没有被释放,造成了死锁,排查了整整一天。
volatile关键字:轻量级的可见性保证
volatile不能保证原子性,但能保证可见性。在标志位控制的场景中特别有用:
public class TaskRunner implements Runnable {
private volatile boolean running = true;
@Override
public void run() {
while(running) {
// 执行任务
System.out.println("任务执行中...");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
public void stop() {
running = false;
}
}
实战案例:生产者消费者模式
让我们通过一个完整的例子来巩固所学知识。这是我最近项目中用到的生产者消费者实现:
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class MessageQueue {
private final Queue queue = new LinkedList<>();
private final int capacity;
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private final Condition notFull = lock.newCondition();
private final Condition notEmpty = lock.newCondition();
public MessageQueue(int capacity) {
this.capacity = capacity;
}
public void produce(String message) throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while(queue.size() == capacity) {
notFull.await(); // 队列满时等待
}
queue.offer(message);
System.out.println("生产消息:" + message);
notEmpty.signalAll(); // 通知消费者
} finally {
lock.unlock();
}
}
public String consume() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while(queue.isEmpty()) {
notEmpty.await(); // 队列空时等待
}
String message = queue.poll();
System.out.println("消费消息:" + message);
notFull.signalAll(); // 通知生产者
return message;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
性能优化与最佳实践
经过多个项目的实践,我总结了这些经验:
- 尽量使用并发集合(如ConcurrentHashMap)替代手动同步
- 读写分离场景考虑使用ReadWriteLock
- 避免在同步块中调用外部方法,防止死锁
- 使用ThreadLocal为每个线程维护独立副本
多线程同步是个深奥的话题,但只要掌握了这些基础机制,就能解决大部分并发问题。记住:同步不是越多越好,找到平衡点才是关键!
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