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  • 数据库读写分离与主从同步配置教程

    数据库读写分离与主从同步配置教程插图

    数据库读写分离与主从同步配置教程:从零搭建高可用MySQL架构

    大家好,作为一名经历过多次数据库性能瓶颈的开发者,今天我想和大家分享数据库读写分离与主从同步的实战配置经验。记得第一次面对数据库性能问题时,单机MySQL在业务高峰期几乎崩溃,正是通过读写分离方案让我们成功度过了那个艰难时期。

    一、环境准备与基础概念

    在开始配置之前,我们需要准备至少两台服务器:一台作为主库(Master),负责写操作;一台或多台作为从库(Slave),负责读操作。我建议使用相同版本的MySQL,避免版本兼容性问题。

    核心原理:主库将数据变更记录到二进制日志(binlog),从库通过IO线程读取这些日志,然后通过SQL线程重放,实现数据同步。

    二、主库配置详解

    首先配置主库,我以MySQL 8.0为例:

    # 编辑MySQL配置文件
    sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

    在配置文件中添加或修改以下参数:

    [mysqld]
    server-id = 1
    log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
    binlog_format = ROW
    expire_logs_days = 7
    max_binlog_size = 100M
    binlog_do_db = your_database_name  # 需要同步的数据库

    重启MySQL服务后,创建用于复制的用户:

    CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'SecurePassword123!';
    GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';
    FLUSH PRIVILEGES;

    踩坑提示:记得在云服务器环境中配置安全组,开放从库到主库3306端口的访问权限,这个细节我曾经忘记设置,排查了半天。

    三、从库配置步骤

    从库配置同样重要,确保server-id与主库不同:

    [mysqld]
    server-id = 2
    relay_log = /var/log/mysql/mysql-relay-bin.log
    read_only = 1

    配置从库连接主库:

    CHANGE MASTER TO
    MASTER_HOST='master_ip_address',
    MASTER_USER='repl',
    MASTER_PASSWORD='SecurePassword123!',
    MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
    MASTER_LOG_POS= 107;

    启动复制进程:

    START SLAVE;

    四、验证与监控

    检查复制状态是我每次部署必做的步骤:

    SHOW SLAVE STATUSG

    重点关注Slave_IO_RunningSlave_SQL_Running两个字段,都显示Yes表示同步正常。如果出现错误,Last_Error字段会显示具体原因。

    五、应用层读写分离实现

    在代码层面,我们可以使用多种方式实现读写分离。以Spring Boot为例:

    @Configuration
    public class DataSourceConfig {
        
        @Bean
        @Primary
        public DataSource routingDataSource() {
            Map targetDataSources = new HashMap<>();
            targetDataSources.put("master", masterDataSource());
            targetDataSources.put("slave", slaveDataSource());
            
            RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
            routingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
            return routingDataSource;
        }
    }

    通过AOP在事务写操作时自动选择主库,读操作选择从库。

    六、常见问题排查

    在实际运维中,我遇到过几个典型问题:

    • 同步延迟:网络带宽不足或从库配置较低导致,可以通过SHOW SLAVE STATUS查看Seconds_Behind_Master
    • 主键冲突:确保所有表都有自增主键,并且设置auto_increment_incrementauto_increment_offset
    • 连接中断:配置master_retry_countmaster_connect_retry实现自动重连

    经过这样的配置,我们的应用成功实现了读写分离,写操作压力集中在主库,读操作分散到多个从库,系统性能得到了显著提升。希望这篇教程能帮助大家少走弯路,顺利搭建自己的高可用数据库架构!

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