
数据库读写分离与主从同步配置教程:从零搭建高可用MySQL架构
大家好,作为一名经历过多次数据库性能瓶颈的开发者,今天我想和大家分享数据库读写分离与主从同步的实战配置经验。记得第一次面对数据库性能问题时,单机MySQL在业务高峰期几乎崩溃,正是通过读写分离方案让我们成功度过了那个艰难时期。
一、环境准备与基础概念
在开始配置之前,我们需要准备至少两台服务器:一台作为主库(Master),负责写操作;一台或多台作为从库(Slave),负责读操作。我建议使用相同版本的MySQL,避免版本兼容性问题。
核心原理:主库将数据变更记录到二进制日志(binlog),从库通过IO线程读取这些日志,然后通过SQL线程重放,实现数据同步。
二、主库配置详解
首先配置主库,我以MySQL 8.0为例:
# 编辑MySQL配置文件
sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
在配置文件中添加或修改以下参数:
[mysqld]
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
binlog_format = ROW
expire_logs_days = 7
max_binlog_size = 100M
binlog_do_db = your_database_name # 需要同步的数据库
重启MySQL服务后,创建用于复制的用户:
CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'SecurePassword123!';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
踩坑提示:记得在云服务器环境中配置安全组,开放从库到主库3306端口的访问权限,这个细节我曾经忘记设置,排查了半天。
三、从库配置步骤
从库配置同样重要,确保server-id与主库不同:
[mysqld]
server-id = 2
relay_log = /var/log/mysql/mysql-relay-bin.log
read_only = 1
配置从库连接主库:
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='master_ip_address',
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='SecurePassword123!',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
MASTER_LOG_POS= 107;
启动复制进程:
START SLAVE;
四、验证与监控
检查复制状态是我每次部署必做的步骤:
SHOW SLAVE STATUSG
重点关注Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running两个字段,都显示Yes表示同步正常。如果出现错误,Last_Error字段会显示具体原因。
五、应用层读写分离实现
在代码层面,我们可以使用多种方式实现读写分离。以Spring Boot为例:
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
@Primary
public DataSource routingDataSource() {
Map
通过AOP在事务写操作时自动选择主库,读操作选择从库。
六、常见问题排查
在实际运维中,我遇到过几个典型问题:
- 同步延迟:网络带宽不足或从库配置较低导致,可以通过
SHOW SLAVE STATUS查看Seconds_Behind_Master - 主键冲突:确保所有表都有自增主键,并且设置
auto_increment_increment和auto_increment_offset - 连接中断:配置
master_retry_count和master_connect_retry实现自动重连
经过这样的配置,我们的应用成功实现了读写分离,写操作压力集中在主库,读操作分散到多个从库,系统性能得到了显著提升。希望这篇教程能帮助大家少走弯路,顺利搭建自己的高可用数据库架构!
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