1.拒绝一刀切作文

多语言大模型（MLLM）在面对多语言任务时，往往面临一个选择难题：是用原来的语言直接回答，还是翻译成高资源语言去推理？实际上，不同的语言在模型内部承载着不同的「特长」比如英语可能逻辑性强，适合科学推理；而中文或印尼语在处理特定文化背景或押韵任务时，可能比英语更具优势。

2.拒绝砍一刀

如何让模型在面对不同任务时，自动选择一条「最顺手」的推理路径？来自新加坡科技研究局（A*STAR）Nancy F. Chen 和 Ai Ti Aw 带领的研究团队，携手新加坡科技设计大学（SUTD）Roy Ka-Wei Lee 教授团队共同推出了

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