1.transformer 多模态

长期以来，多模态代码生成（Multimodal Code Generation）的训练严重依赖于特定任务的监督微调（SFT）尽管这种范式在 Chart-to-code 等单一任务上取得了显著成功 ，但其 “狭隘的训练范围” 从根本上限制了模型的泛化能力，阻碍了通用视觉代码智能（Generalized VIsioN Code Intelligence）的发展 。

2.clip多模态

同时，「SFT-only」的范式在确保代码可执行性和高视觉保真度方面存在显著瓶颈 在此背景下，中科院

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