1.google ai 芯片

英伟达明修栈道,谷歌暗渡陈仓。当你回头一看,谷歌在AI基础设施的优势已经无法阻挡。

英伟达铁幕之后,谷歌AI芯片已成气候(插图

2.谷歌用ai设计ai芯片

这几天,谷歌终于把憋了很久的大招放出来了,CEO劈柴官宣了自研第七代TPU Ironwood正式商用。

英伟达铁幕之后,谷歌AI芯片已成气候(插图1

3.谷歌芯片tensor

这是谷歌第七代TPU,单颗算力4614 TFLOPS(FP8精度),192GB的HBM3E内存,带宽高达7.37 TB/s。与上一代TPU v5p相比峰值性能提升10倍!

英伟达铁幕之后,谷歌AI芯片已成气候(插图2

4.谷歌的芯片

对于Google Cloud客户,Ironwood根据工作负载需求提供两种尺寸:256芯片配置和9216芯片配置也就是一个pod可以最多塞下9216个TPU,总算力达到了惊人的42.5 ExaFLOPS。

5.谷歌自研芯片性能

与之相比英伟达目前主推的的GB300 NVL72系统只有0.36 ExaFLOPS这就是为啥Anthropic直接买了100万颗TPU的根本原因谷歌才是那个真正低调发财的公司,有人总结AI价值链上所有公司涉足的领域。

英伟达铁幕之后,谷歌AI芯片已成气候(插图3

6.谷歌超级芯片

谷歌是唯一一家,没有之一,全栈人工智能公司:数据→算法→硬件→云服务器它使用自己的数据来训练自己的算法;这些算法在部署在自己的云上的自己的芯片上运行;然后开发了自己的应用程序如果说现在谷歌唯一的弱点,那可能就是「苹果」,准确的说,是客户端设备,手机。

7.谷歌自研gpu

虽然安卓系统是谷歌的,但是偏偏谷歌没有自己的手机(如果手机也有,谷歌称得上地球上最垄断的公司,也许没有之一。)虽然Pixel系列出货量未能排在三星和国产等安卓机前面,但是用过Pixel的人都说好。

英伟达铁幕之后,谷歌AI芯片已成气候(插图4

8.谷歌tpu芯片

谷歌TPU十年进化谷歌TPU,全称张量处理单元

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