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程爽，上海人工智能实验室和浙江大学联培博士生一年级；卞一涵，美国马里兰大学硕士生二年级，上海人工智能实验室实习生；刘大卫，上海人工智能实验室和上海交通大学联培博士生一年级；齐弼卿，上海人工智能实验室研究员（指导老师）

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大模型推理速度慢、成本高，已成为限制其广泛应用的核心瓶颈其根源在于自回归（AR）模型「逐字生成」的串行模式近日，上海人工智能实验室针对该难题提出全新范式 SDAR (Synergistic Diffusion-AutoRegression)。

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该方法通过「训练-推理解耦」的巧妙设计，无缝融合了

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