1.算法随机性理论

论文第一作者何浩然是香港科技大学博士生，研究方向包括强化学习和基础模型等，研究目标是通过经验和奖励激发超级智能共同第一作者叶语霄是香港科技大学一年级博士通讯作者为香港科技大学电子及计算机工程系、计算机科学与工程系助理教授潘玲。

2.随机算法思想

在大语言模型（LLM）的数学推理任务中，基于可验证奖励的强化学习（RLVR）已成为提升模型推理能力的重要手段然而，主流方法如 PPO、GRPO 等仍然依赖为传统 RL 场景设计的策略梯度更新的学习目标，本质上可以被策略迭代（policy improvement）刻画，即包含策略评估（policy

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。