1.梭梭步怎样走

在大模型时代，Scaling Law 一度是 AI 领域公认的准则：只要堆更多数据、参数、算力，模型能力就会持续增长GPT-3、PaLM 等的成功，几乎都是这种策略的胜利然而，事情并没有一直按这条曲线上涨。

2.梭步怎么走

研究者发现当模型的规模扩展到百亿、千亿级之后，Scaling Law 带来的边际效益开始递减于是，业界开始将目光从大力出奇迹的预训练，转向收益更大的后训练（Post-training）阶段也正是在这个阶段，我们看到了

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