1.三星function

大模型的推理架构颠覆的未免有些太快了今年 6 月，来自 Sapient Intelligence 的研究者提出了分层推理模型（HRM），用循环架构打破了传统思维链（CoT）的架构限制，对大模型推理结构产生了重大的影响。

2.三星算法

HRM 仅包含 2700 万个参数（大约比最小的 Qwen3 0.6B 模型小 22 倍），仅使用 1000 个训练样本，便在复杂的推理任务上取得了卓越的性能对 HRM 感兴趣的读者可以参考我们之前的报道。

3.三星index

仅仅过了四个月，HRM 的架构就彻底不够看了来自加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所（SAIT）的高级 AI 研究员 Alexia Jolicoeur-Martineau 介绍了微型递归模型（TRM）这个 TRM 有多离谱呢？一个仅包含 700

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